公开(公告)号：CN113904786B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202110729263.6

申请日：2021-06-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 任洲洋 ,  王文钰

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/12 ,  H04L43/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  H02J3/06

公开(公告)号：CN113904786A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202110729263.6

申请日：2021-06-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 任洲洋 ,  王文钰

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/12 ,  H04L43/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明公开一种基于线路拓扑分析和潮流特性的虚假数据注入攻击辨识方法，步骤包括：1)获取电力系统历史潮流数据和原始拓扑结构；2)得到电力系统转换拓扑结构；3)在历史潮流数据中注入若干攻击数据，得到存在虚假数据的潮流样本数据；4)提取潮流样本数据的潮流特征值，并打上是否存在攻击数据的标签；5)基于潮流样本数据的潮流特征值，建立用于判断电力系统是否被攻击的图卷积网络模型；6)获取电力系统当前潮流数据，并提取当前潮流数据的潮流特征值；将当前潮流数据的潮流特征值输入到所述图卷积网络模型中，判断电力系统线路是否被攻击、被攻击线路的位置。本发明利用图注意力机制神经网络实现虚假数据攻击位置的确定。