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公开(公告)号：CN111260640B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010065989.X
申请日：2020-01-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于cyclegan的树状生成器网络齿轮点蚀图像测量方法，并提供对应装置，属于齿轮故障检测，包括以下步骤：S1：采集齿轮点蚀图像信息；S2：对原始图像进行图像预处理，消除环境因素；S3：基于循环一致性损失cyclegan的树状生成器网络对齿轮点蚀图像进行扩增，生成多张齿轮点蚀图像；S4：通过齿轮点蚀检测算法对多张齿轮点蚀图像进行检测，得到齿轮点蚀等级。本发明可以利用其底层参数共享机制来有效训练树状的生成器和鉴别器，通过训练树状生成器，让生成器的各个分支朝着不同的数据模式学习，同时用重构器让这些样本重构成原域样本，这样便能够保持风格转换的情况下生成不同的样本。
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公开(公告)号：CN111260640A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010065989.X
申请日：2020-01-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于cyclegan的树状生成器网络齿轮点蚀图像测量方法，并提供对应装置，属于齿轮故障检测，包括以下步骤：S1：采集齿轮点蚀图像信息；S2：对原始图像进行图像预处理，消除环境因素；S3：基于循环一致性损失cyclegan的树状生成器网络对齿轮点蚀图像进行扩增，生成多张齿轮点蚀图像；S4：通过齿轮点蚀检测算法对多张齿轮点蚀图像进行检测，得到齿轮点蚀等级。本发明可以利用其底层参数共享机制来有效训练树状的生成器和鉴别器，通过训练树状生成器，让生成器的各个分支朝着不同的数据模式学习，同时用重构器让这些样本重构成原域样本，这样便能够保持风格转换的情况下生成不同的样本。
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