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公开(公告)号：CN114398929A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210044185.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法，包括以下步骤：向待检测通信电缆发送测试信号，接收反射信号；根据反射信号提取包含通信电缆信道状态信息的软故障信号；将软故障信号输入到基于卷积神经网络的软故障信息检测网络中，得到通信电缆的故障类型、故障距离以及可体现故障严重程度的故障值。构建软故障信息检测网络，包括：建立通信电缆软故障等效模型得到信道传递函数；使用通信电缆的软故障历史数据构建数据集，将软故障信号作为输入，将通信电缆的信道传递函数所对应的故障类型、故障距离、故障值作为输出，使用数据集对软故障信息检测网络进行训练。本发明可以解决无法对通信电缆的软故障进行有效检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN114398929B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210044185.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/2131 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法，包括以下步骤：向待检测通信电缆发送测试信号，接收反射信号；根据反射信号提取包含通信电缆信道状态信息的软故障信号；将软故障信号输入到基于卷积神经网络的软故障信息检测网络中，得到通信电缆的故障类型、故障距离以及可体现故障严重程度的故障值。构建软故障信息检测网络，包括：建立通信电缆软故障等效模型得到信道传递函数；使用通信电缆的软故障历史数据构建数据集，将软故障信号作为输入，将通信电缆的信道传递函数所对应的故障类型、故障距离、故障值作为输出，使用数据集对软故障信息检测网络进行训练。本发明可以解决无法对通信电缆的软故障进行有效检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN114246563B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111553397.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的心肺功能智能监测设备，包括：雷达生命体征信号提取模块、疾病分类预测模块；雷达生命体征信号提取模块包括毫米波雷达传感器、生命体征信号提取模块；毫米波雷达传感器向急救病人的腹部发射毫米波雷达信号并接收回波信号；毫米波雷达传感器和生命体征信号提取模块电连接；从回波信号中提取出急救病人的生命体征信号；疾病分类预测模块与生命体征信号提取模块通信连接，使用自适应连续学习网络，对生命体征信号进行数据特征提取，并对正常或异常生命体征数据进行分类疾病预测。本发明可以解决现有技术中存在的不能根据急救病人不同的心跳、呼吸异常，对急救病人所患的疾病进行预判的技术问题。
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公开(公告)号：CN114246563A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111553397.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的心肺功能智能监测设备，包括：雷达生命体征信号提取模块、疾病分类预测模块；雷达生命体征信号提取模块包括毫米波雷达传感器、生命体征信号提取模块；毫米波雷达传感器向急救病人的腹部发射毫米波雷达信号并接收回波信号；毫米波雷达传感器和生命体征信号提取模块电连接；从回波信号中提取出急救病人的生命体征信号；疾病分类预测模块与生命体征信号提取模块通信连接，使用自适应连续学习网络，对生命体征信号进行数据特征提取，并对正常或异常生命体征数据进行分类疾病预测。本发明可以解决现有技术中存在的不能根据急救病人不同的心跳、呼吸异常，对急救病人所患的疾病进行预判的技术问题。
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