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公开(公告)号：CN104970831B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510410102.5
申请日：2015-07-07
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于特征结构的广义旁瓣相消超声成像波束合成方法，该方法首先对接收阵元的采样信号进行延时和前向平滑处理，得到前向空间协方差矩阵估计，并对其进行对角加载后与方向向量结合，同时基于最小方差准则，计算出最优的自适应加权矢量，并构造与最小方差等效解的广义旁瓣相消器，获得自适应与非自适应两部分加权矢量；然后对接收信号的前向空间协方差矩阵估计进行特征分解，构建特征阈值信号子空间，并将整体的加权矢量投影到特征阈值信号子空间的左奇异矢量空间中，得到新的自适应波束加权矢量；最后利用投影所获得的加权矢量与超声阵元接收数据进行点乘运算得到超声波束合成数据；本方法能够去除干扰较大的特征矢量，使得超声图像的抗噪能力更强、分辨率更好。
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公开(公告)号：CN104243246B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410567882.X
申请日：2014-10-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置，包括PC机、ZigBee模块，FlexRay总线测试节点，FlexRay总线测试节点包括ZigBee模块、可编程时钟芯片、数字电位器和MCU微处理器；本发明通过运用ZigBee技术实时检测并控制FlexRay总线状态，利用可编程时钟芯片和数字电位器，调整传输频率和匹配阻抗，降低总线误包率，改善总线传输质量和可靠度，提高总线传输效率；该方法及装置不仅可以实现FlexRay总线性能的自动评估、测试与参数优化，并且还能给出各个节点的最优阻抗匹配参考值，从而提高了FlexRay总线数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN104515809B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510020386.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N29/07
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的电力电缆身份识别装置，包括信号发射模块、信号接收模块、信息处理和解码模块；所述信号发射模块与其中一条待识别电力电缆的一端耦合，采用等间隔定时发射一个具有特定频率的线性调频振动信号；所述信号接收模块与每一条待识别电力电缆的另一端耦合，用于接收待识别电力电缆的信号；所述信息处理和解码模块，与信号接收模块连接，用于对接收的信号进行匹配滤波等相关处理，完成电力电缆识别；本发明用于对复杂的电力电缆进行鉴别，不用破坏电缆，适用于任意粗细电力电缆的识别；该装置结构简单、成本低廉、使用方便、安全性与可靠性较高。
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公开(公告)号：CN104914440A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510348762.5
申请日：2015-06-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G01S15/89
CPC classification number: G01S15/8997
Abstract: 本发明公布了一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法；该方法首先采用delta矩阵作为压缩感知理论在超声波束合成系统中的测量矩阵，然后选用余弦变换矩阵作为压缩感知理论的稀疏矩阵，将动态孔径技术与压缩感知理论的测量矩阵进行有机融合，实现融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法；本发明可以减少高采样率给超声成像系统数据采样、传输、存储带来的负担，使获得高纵向分辨的超声图像成为可能；并且动态孔径技术的引入也进一步增大了超声回波信号的稀疏性，减少了采样数据量，提高了近场区域超声图像的横向分辨率。
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公开(公告)号：CN104243246A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410567882.X
申请日：2014-10-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置，包括PC机、ZigBee模块，FlexRay总线测试节点，FlexRay总线测试节点包括ZigBee模块、可编程时钟芯片、数字电位器和MCU微处理器；本发明通过运用ZigBee技术实时检测并控制FlexRay总线状态，利用可编程时钟芯片和数字电位器，调整传输频率和匹配阻抗，降低总线误包率，改善总线传输质量和可靠度，提高总线传输效率；该方法及装置不仅可以实现FlexRay总线性能的自动评估、测试与参数优化，并且还能给出各个节点的最优阻抗匹配参考值，从而提高了FlexRay总线数据传输的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104515809A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510020386.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N29/07
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的电力电缆身份识别装置，包括信号发射模块、信号接收模块、信息处理和解码模块；所述信号发射模块与其中一条待识别电力电缆的一端耦合，采用等间隔定时发射一个具有特定频率的线性调频振动信号；所述信号接收模块与每一条待识别电力电缆的另一端耦合，用于接收待识别电力电缆的信号；所述信息处理和解码模块，与信号接收模块连接，用于对接收的信号进行匹配滤波等相关处理，完成电力电缆识别；本发明用于对复杂的电力电缆进行鉴别，不用破坏电缆，适用于任意粗细电力电缆的识别；该装置结构简单、成本低廉、使用方便、安全性与可靠性较高。
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公开(公告)号：CN103425894A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310381192.0
申请日：2013-08-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于误差约束的动态聚焦最优分段方法及装置；该方法首先根据给定聚焦通道数和采样率生成聚焦延时表，然后结合聚焦误差δ，对聚焦延时表进行依次分段计算，在每个分段区间选取一个特定聚焦点，使得该分段聚焦区域内聚焦延时数据相对于该聚焦点延时参数误差控制在±δ/2范围内，依此方法对整个聚焦延时表进行动态分段；根据分段聚焦延时和聚焦误差δ，生成分段聚焦延时数据修正信息，聚焦延时参数发生装置在动态分段聚焦过程中，根据聚焦延时修正信息实时修正聚焦延时参数；本发明对全程探测范围内动态聚焦进行最优分段，并保证在全程动态聚焦时候，将聚焦延时参数误差限定在约束范围内，实现动态聚焦最优动态分段，最大限度降低了存储量。
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公开(公告)号：CN104914440B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510348762.5
申请日：2015-06-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G01S15/89
Abstract: 本发明公布了一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法；该方法首先采用delta矩阵作为压缩感知理论在超声波束合成系统中的测量矩阵，然后选用余弦变换矩阵作为压缩感知理论的稀疏矩阵，将动态孔径技术与压缩感知理论的测量矩阵进行有机融合，实现融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法；本发明可以减少高采样率给超声成像系统数据采样、传输、存储带来的负担，使获得高纵向分辨的超声图像成为可能；并且动态孔径技术的引入也进一步增大了超声回波信号的稀疏性，减少了采样数据量，提高了近场区域超声图像的横向分辨率。
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公开(公告)号：CN103425894B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310381192.0
申请日：2013-08-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于误差约束的动态聚焦最优分段方法；该方法首先根据给定聚焦通道数和采样率生成聚焦延时表，然后结合聚焦误差δ，对聚焦延时表进行依次分段计算，在每个分段区间选取一个特定聚焦点，使得该分段聚焦区域内聚焦延时数据相对于该聚焦点延时参数误差控制在±δ/2范围内，依此方法对整个聚焦延时表进行动态分段；根据分段聚焦延时和聚焦误差δ，生成分段聚焦延时数据修正信息，聚焦延时参数发生装置在动态分段聚焦过程中，根据聚焦延时修正信息实时修正聚焦延时参数；本发明对全程探测范围内动态聚焦进行最优分段，并保证在全程动态聚焦时候，将聚焦延时参数误差限定在约束范围内，实现动态聚焦最优动态分段，最大限度降低了存储量。
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公开(公告)号：CN104970831A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510410102.5
申请日：2015-07-07
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/5215 , A61B8/5207 , A61B8/5269
Abstract: 本发明涉及一种基于特征结构的广义旁瓣相消超声成像波束合成方法，该方法首先对接收阵元的采样信号进行延时和前向平滑处理，得到前向空间协方差矩阵估计，并对其进行对角加载后与方向向量结合，同时基于最小方差准则，计算出最优的自适应加权矢量，并构造与最小方差等效解的广义旁瓣相消器，获得自适应与非自适应两部分加权矢量；然后对接收信号的前向空间协方差矩阵估计进行特征分解，构建特征阈值信号子空间，并将整体的加权矢量投影到特征阈值信号子空间的左奇异矢量空间中，得到新的自适应波束加权矢量；最后利用投影所获得的加权矢量与超声阵元接收数据进行点乘运算得到超声波束合成数据；本方法能够去除干扰较大的特征矢量，使得超声图像的抗噪能力更强、分辨率更好。
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