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公开(公告)号：CN109583779A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811488550.7
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种电-气互联系统的薄弱元件确定方法，包括如下步骤：S1、对电-气互联系统中元件状态进行随机抽样，执行S2；S2、判断电-气互联系统是否失去负荷，若是，执行S3，若不是，返回执行S1；S3、计算电-气互联系统中各元件的风险贡献，执行S4；S4、检查抽样精度是否足够，若足够，则计算各元件风险贡献指标，并基于风险贡献指标筛选薄弱元件，若不够，则执行S1。本发明将电-气互联系统发生故障的风险贡献到不同的原件上，从而确定不同元件对故障发生的贡献，从而找到整个系统中的薄弱元件，便于工作人员针对薄弱元件进行改进，提高整个电-气互联系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN107808209B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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公开(公告)号：CN109472509B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201811399476.1
申请日：2018-11-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种高压直流输电系统可靠性区间评估方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取目标系统中所有直流元件的可靠性参数区间值；(2)基于可靠性参数区间值计算目标系统中各个子系统的子系统状态概率指标及子系统状态频率指标；(3)基于各子系统的可靠性逻辑关系及各子系统的子系统状态概率指标及子系统状态频率指标，计算目标系统的目标系统状态概率指标及目标系统状态频率指标。本发明充分考虑了元件可靠性参数取值的不确定性对直流输电系统可靠性的影响，采用区间分析法对直流输电系统的可靠性进行评估，提高了可靠性评估结果的精准度。
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公开(公告)号：CN110555571A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910912699.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种计及光热电站和温控设备的微电网及其最优经济运行方法，包括微源、储能系统与调度系统；微源包括新能源发电系统、微燃机与热泵；储能系统包括电储能系统与储热系统；将电储能系统作为高频子系统，用于通过充放电对净负荷功率中的高频净负荷功率分量进行平抑；将光热电站、热泵、微燃机与储热系统作为低频子系统，用于通过电热转化对净负荷功率中的低频净负荷功率分量进行平抑；将低频子系统中的储热系统和热泵作为温控设备，用于通过温度调节对热负荷进行平衡；调度系统中配置有混合储能功率分配模型与根据最优经济运行模型进行控制以使运行成本最低的调度程序。本发明克服了制约经济运行的技术缺陷，实现了最优经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766937A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710809928.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法，按照以下步骤进行：将影响风电场功率值的气象因素作为候选特征，并收集对应候选特征的历史数据，得到候选特征数据集F；对候选特征集F中的候选特征进行特征选取，得到已选取特征数据集S；把已选取特征数据集S作为基于循环神经网络的预测模型的输入数据；利用预测模型输入数据对基于循环神经网络的预测模型进行训练和测试；对风电场功率进行预测，并输出风电功率预测结果。有益效果：提前预知发电功率，便于对发电量进行检验，及时发现问题并补救，提前对电网进行部署，可靠性强。
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公开(公告)号：CN109583779B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811488550.7
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑气互联系统的薄弱元件确定方法，包括如下步骤：S1、对电‑气互联系统中元件状态进行随机抽样，执行S2；S2、判断电‑气互联系统是否失去负荷，若是，执行S3，若不是，返回执行S1；S3、计算电‑气互联系统中各元件的风险贡献，执行S4；S4、检查抽样精度是否足够，若足够，则计算各元件风险贡献指标，并基于风险贡献指标筛选薄弱元件，若不够，则执行S1。本发明将电‑气互联系统发生故障的风险贡献到不同的原件上，从而确定不同元件对故障发生的贡献，从而找到整个系统中的薄弱元件，便于工作人员针对薄弱元件进行改进，提高整个电‑气互联系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110555571B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910912699.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种计及光热电站和温控设备的微电网及其最优经济运行方法，包括微源、储能系统与调度系统；微源包括新能源发电系统、微燃机与热泵；储能系统包括电储能系统与储热系统；将电储能系统作为高频子系统，用于通过充放电对净负荷功率中的高频净负荷功率分量进行平抑；将光热电站、热泵、微燃机与储热系统作为低频子系统，用于通过电热转化对净负荷功率中的低频净负荷功率分量进行平抑；将低频子系统中的储热系统和热泵作为温控设备，用于通过温度调节对热负荷进行平衡；调度系统中配置有混合储能功率分配模型与根据最优经济运行模型进行控制以使运行成本最低的调度程序。本发明克服了制约经济运行的技术缺陷，实现了最优经济运行。
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公开(公告)号：CN109472509A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811399476.1
申请日：2018-11-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种高压直流输电系统可靠性区间评估方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取目标系统中所有直流元件的可靠性参数区间值；(2)基于可靠性参数区间值计算目标系统中各个子系统的子系统状态概率指标及子系统状态频率指标；(3)基于各子系统的可靠性逻辑关系及各子系统的子系统状态概率指标及子系统状态频率指标，计算目标系统的目标系统状态概率指标及目标系统状态频率指标。本发明充分考虑了元件可靠性参数取值的不确定性对直流输电系统可靠性的影响，采用区间分析法对直流输电系统的可靠性进行评估，提高了可靠性评估结果的精准度。
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公开(公告)号：CN107808209A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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