一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法

    公开(公告)号:CN103091612B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201310016819.2

    申请日:2013-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法。该算法采用时频分析与近邻相似传播聚类进行多局部放电源脉冲信号的分离和识别。首先,采用S变换对局部放电脉冲进行时频分析,得到ST幅值(STA)矩阵,并计算脉冲的相似度;然后,采用相似度矩阵进行近邻传播聚类,实现放电脉冲的自动分离。最后,提取子类脉冲的脉冲相位分布模式(PRPD)图谱的指纹特征识别放电源类型,并使用实验采集并人工组合的多放电源信号对方法的有效性进行了校验。该算法能自动地根据脉冲之间的相似度给出聚类数目及对应的脉冲群,并且不受脉宽的影响。当采集的PD原始数据采用一定的脉宽提取单次脉冲波形即可较好地实现多放电源的分离。

    一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法

    公开(公告)号:CN103091612A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310016819.2

    申请日:2013-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法。该算法采用时频分析与近邻相似传播聚类进行多局部放电源脉冲信号的分离和识别。首先,采用S变换对局部放电脉冲进行时频分析,得到ST幅值(STA)矩阵,并计算脉冲的相似度;然后,采用相似度矩阵进行近邻传播聚类,实现放电脉冲的自动分离。最后,提取子类脉冲的脉冲相位分布模式(PRPD)图谱的指纹特征识别放电源类型,并使用实验采集并人工组合的多放电源信号对方法的有效性进行了校验。该算法能自动地根据脉冲之间的相似度给出聚类数目及对应的脉冲群,并且不受脉宽的影响。当采集的PD原始数据采用一定的脉宽提取单次脉冲波形即可较好地实现多放电源的分离。

    基于局部放电特征参量的油纸绝缘老化状态评估方法

    公开(公告)号:CN101408580B

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN200810233096.0

    申请日:2008-11-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明为油纸绝缘老化状态评估提供一种新的评估方法,可实现电力变压器油纸绝缘老化状态的在线评估,包括如下步骤:1)局部放电信号传感器采集油纸绝缘的局部放电信号并传输到数据处理装置;2)数据处理装置对局部放电信号进行分析,获取局部放电特征参量;3)数据处理装置对步骤2)获取的局部放电特征参量提取主成分因子;4)数据处理装置利用步骤3)获得的主成分因子,通过人工神经网络构建油纸绝缘老化评估模型,获得油纸绝缘的老化状态;本发明的通过对油纸绝缘老化过程中的局部放电信号进行数据分析,提取能够反应绝缘老化的局部放电特征参量,并对其进行进一步的数据挖掘,在此基础上构建合理的数学模型对油纸绝缘的老化状态进行评估。

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