公开(公告)号：CN119625459A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411774890.1

申请日：2024-12-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黄鸿 ,  汪京宇 ,  杨利平

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种车门冲压件在线缺陷检测的方法，其特征在于：包括数据采集模块、数据增广模块和缺陷检测模块；数据增广模块中设置有采用pix2pix网络构建的生成模型，缺陷检测模块中设置有采用YOLOv5网络构建的检测模型；生成模型pix2pix网络中的卷积核采用MambaVision网络；所述方法包括：据采集模块采集生产线上多个真实缺陷图像作为原始训练数据集；数据增广模块根据收到的原始训练数据集利用生成模型生成多个仿真图像作为增广训练数据集；缺陷检测模块采用原始训练数据集和增广训练数据集对检测模型进行训练得到可用检测模型；缺陷检测模块利用可用检测模型对车门冲压件的缺陷进行在线实时检测。采用本发明的方法能提高车门冲压件缺陷检测的准确度和效率。