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公开(公告)号：CN116313141A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179477.X
申请日：2023-02-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的不明原因发热智能问诊方法，属于人工智能与医学交叉领域。该方法涉及不明原因发热症状数据的收集，知识图谱，自然语言处理的运用。本发明主要提供如下内容：收集引起不明原因发热(FUO)的病因及其特征病状，利用这些数据构建关于不明原因发热病因的知识图谱，将病人描述信息通过自然语言处理分词得到关键字及各个关键词的向量，并将关键字和知识图谱特征病状通过向量进行相似度计算，以得到病人的相关病状，最终从知识图谱自底向上得到病因，从而提高问诊的效率。
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