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公开(公告)号：CN108844612A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810982346.4
申请日：2018-08-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于数理统计概率模型的变压器内部故障识别方法，属于电力系统领域，该方法包含如下步骤：S1：采集变压器的振动信号，并建立变压器故障振动信号的数学模型；S2：提取变压器振动信号中的加速度信号；S3：将提取出的变压器振动加速度信号导入LabVIEW中进行数据处理后导入所建立的数学模型进行分析；S4：将变压器不同故障时的振动信号导入所建立的数学模型，确定变压器不同故障情况下的振动信号累积概率分布函数图；S5：对变压器不同故障情况下的振动信号累积概率分布函数进行最小二乘拟合，根据斜率关系判断变压器故障。本发明方法一定程度上优化了变压器故障识别方法，为变压器故障识别领域的发展提供了新思路。
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公开(公告)号：CN110703150B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910959078.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声振耦合信号的变压器内部故障检测与定位方法，属于变压器监测领域。该方法采用结构振动声辐射原理将振动信号与声信号进行耦合分析，将内部声场与振动声辐射进行分离，研究声波穿透油箱壁的透射系数，再逆推得到变压器内部声信号。故障诊断过程采用振动信号和声信号共同分析，得到故障状态的精确结果，并通过传感器阵列实现内部故障点定位。本发明突破了只采用单一信号评估变压器运行状态的局限性，实现了在不停电、不拆卸的前提下对变压器内部声场的测量，在提高检测准确性的同时实现了故障点的准确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110703151A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910959088.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法，属于电力系统领域。采用振动加速度传感器测量得到变压器振动信号，基本方法选取盲源分离算法，对测量得到的变压器振动信号采用盲源分离技术进行信号分离，得到相应的变压器内部构件信号频谱，基于贝叶斯网络理论建立贝叶斯网络模型，并将振动信号100Hz处的频率比重作为故障特征量导入贝叶斯网络模型作为根节点，设定变压器运行状态参数，并分别用不同数值来表示，根据根节点的列向量中的根节点数值，判断变压器的故障状态。
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公开(公告)号：CN110728090A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910959098.6
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及一种用于换流变压器内部磁场分布的场路耦合数值计算方法，属于电力系统领域。结合麦克斯韦方程组，在低频情况下建立换流变压器内部瞬态电磁场方程，通过加权离散得到与磁场强度与变压器材料有关的关联分布矩阵，此外简化换流变压器电路并进行参数计算，结合磁路与电路模型，建立一种基于场路耦合的换流变压器电磁分布分析模型，同时提出调压绕组结构对铁芯影响规律，研究方法与结果为模态分析的绕组铁芯松动程度判断方法提供理论基础。借助于COMSOL有限元分析软件，对±500kV换流变压器进行仿真计算，通过分析比较变压器工作状态下磁场分布规律，仿真结果证明本发明工作的有效性和正确性。
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公开(公告)号：CN110703150A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910959078.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声振耦合信号的变压器内部故障检测与定位方法，属于变压器监测领域。该方法采用结构振动声辐射原理将振动信号与声信号进行耦合分析，将内部声场与振动声辐射进行分离，研究声波穿透油箱壁的透射系数，再逆推得到变压器内部声信号。故障诊断过程采用振动信号和声信号共同分析，得到故障状态的精确结果，并通过传感器阵列实现内部故障点定位。本发明突破了只采用单一信号评估变压器运行状态的局限性，实现了在不停电、不拆卸的前提下对变压器内部声场的测量，在提高检测准确性的同时实现了故障点的准确定位。
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公开(公告)号：CN110728090B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201910959098.6
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及一种用于换流变压器内部磁场分布的场路耦合数值计算方法，属于电力系统领域。结合麦克斯韦方程组，在低频情况下建立换流变压器内部瞬态电磁场方程，通过加权离散得到与磁场强度与变压器材料有关的关联分布矩阵，此外简化换流变压器电路并进行参数计算，结合磁路与电路模型，建立一种基于场路耦合的换流变压器电磁分布分析模型，同时提出调压绕组结构对铁芯影响规律，研究方法与结果为模态分析的绕组铁芯松动程度判断方法提供理论基础。借助于COMSOL有限元分析软件，对±500kV换流变压器进行仿真计算，通过分析比较变压器工作状态下磁场分布规律，仿真结果证明本发明工作的有效性和正确性。
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公开(公告)号：CN108844612B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810982346.4
申请日：2018-08-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于数理统计概率模型的变压器内部故障识别方法，属于电力系统领域，该方法包含如下步骤：S1：采集变压器的振动信号，并建立变压器故障振动信号的数学模型；S2：提取变压器振动信号中的加速度信号；S3：将提取出的变压器振动加速度信号导入LabVIEW中进行数据处理后导入所建立的数学模型进行分析；S4：将变压器不同故障时的振动信号导入所建立的数学模型，确定变压器不同故障情况下的振动信号累积概率分布函数图；S5：对变压器不同故障情况下的振动信号累积概率分布函数进行最小二乘拟合，根据斜率关系判断变压器故障。本发明方法一定程度上优化了变压器故障识别方法，为变压器故障识别领域的发展提供了新思路。
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