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公开(公告)号：CN104908706B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510367486.7
申请日：2015-06-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆发动机远程启动系统，包括防盗系统、主控制器、通信接口、第一继电器、第二继电器、点火控制模块、远程终端、服务器，其中防盗系统包括防盗ECU、防盗基站和钥匙转发器，防盗基站、防盗ECU、主控制器的数据线均连接在继电器上，继电器的电源端与主控制器相连，通信接口和点火控制模块均与主控制器相连，远程终端直接或通过服务器与通信接口进行通信。本发明还提供了一种基于上述系统的启动方法，远程终端通过通信接口向主控制器发出启动指令，主控制器控制继电器将防盗ECU和主控制器连通，通过加密算法和原车钥匙ID完成防盗验证，最终启动发动机。本发明在不破坏原车防盗系统的前提下实现了发动机远程启动，保证了安全性。
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公开(公告)号：CN103543163A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310550653.2
申请日：2013-11-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种图像分析齿轮碰撞/损伤形变过程的方法，包括如下步骤：在被测机械齿轮的齿根部设有应变片；在齿轮的齿部上设有对射孔洞，对射孔洞的正前方与正后方可接收信号的位置设有激光对射管；在被测机械齿轮动态工作情况下，同步采集所述应变片受碰撞后的形变信号和激光对射管的激光信号，由处理器通过所述形变信号和激光信号的实时监测和同步触发控制，控制高速摄像机进行实时摄像；再根据高速摄像机摄取的图像，分析齿轮碰撞/损伤形变的情况。本发明通过同步采集的外部触发系统控制高速摄像机，能够适时地记录机械齿轮工作形变的动态过程，通过对动态记录中每帧图片进行直观的观察分析，可以清楚、直观地得到齿轮碰撞/损伤形变过程的情况，可信度更高。本发明还提供实现所述方法的系统，具有结构简单、成本低，并且操作可控等优点。
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公开(公告)号：CN104790802B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510196571.1
申请日：2015-04-23
Applicant: 重庆大学
IPC: E05F15/70 , E05F15/695
Abstract: 本发明公开了一种汽车自动关窗系统及其控制方法，系统包括连接在汽车总线上的车窗控制器，汽车总线上设置有总线网关，该总线网关通过总线转换模块与微控制器相连，在微控制器的输出端连接有继电器模块，微控制器用于获取当前车辆的钥匙档位信号与车窗位置信号，并根据当前车辆的钥匙档位信号与车窗位置信号控制所述车窗控制器和继电器模块工作。其显著效果是：在汽车通过遥控钥匙关闭车门的瞬间由微控制器输出控制信号，短时触发车辆带电，再通过汽车总线输出升窗命令，实现升窗；不需要对原车的车窗控制器的程序和原有的车载电路进行改造，结构简单，安装方便；同时，升窗命令是在原有车窗控制器带电状态时发出，通用性好。
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公开(公告)号：CN103346797B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310208019.0
申请日：2013-05-30
Applicant: 重庆大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开一种用于齿轮故障信号的实时压缩方法，该方法将传感器采集的数据进行等长分段，然后提取每段数据的特征参数，通过选择多个数据段的特征参数建立ARMA预测模型，从而预测出下一段数据的特征参数，根据预测的特征参数确定下一数据段的压缩门限，从而对下一数据进行段实时压缩，每段数据压缩后利用特征参数残差检测条件判定是否需要重建预测模型，从而实现齿轮故障信号的实时压缩处理。该方法的显著效果是：在成熟SDT数据压缩算法的基础上通过引用ARMA模型进行参数预测，结合齿轮故障信号特有的特征参数，对压缩门限作自适应调整，利用自适应的压缩门限对采集的齿轮故障信号进行压缩处理，从而提高数据的压缩效率和数据可靠性。
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公开(公告)号：CN103863249B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410147765.8
申请日：2014-04-14
Applicant: 重庆大学
Inventor： 熊东 , 刘晓明 , 温凯 , 李庆文 , 查小东 , 王旭松 , 马明静 , 石绍辉 , 杨小林 , 阮小飞 , 黎小娇 , 黄智勇 , 仲元红 , 欧静兰 , 吴皓威 , 韩术
IPC: B60R25/20
Abstract: 本发明公开了一种汽车车门无钥匙应急开锁控制方法，控制模块通过振动传感器获取车身振动信号，然后根据振动信号的脉冲个数和时间间隔作为解锁密码的特征并进行判断，当解锁密码与预设密码一致时对车门门锁进行开锁控制。本发明的显著效果是：将敲击车身产生的振动信号中的脉冲个数和间隔时间作为解锁密码，在由于疏忽大意将车钥匙锁在汽车内时能够方便的对车门进行应急解锁，极大地方便了人们的出行；另外设置了激活码、长短不一的间隔时间以及最大错误输入次数,故能够有效的防止误操作或者被别人误打误撞的对车门进行解锁，提高了解锁密码的保密性和汽车的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104790802A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510196571.1
申请日：2015-04-23
Applicant: 重庆大学
IPC: E05F15/70 , E05F15/695
Abstract: 本发明公开了一种汽车自动关窗系统及其控制方法，系统包括连接在汽车总线上的车窗控制器，汽车总线上设置有总线网关，该总线网关通过总线转换模块与微控制器相连，在微控制器的输出端连接有继电器模块，微控制器用于获取当前车辆的钥匙档位信号与车窗位置信号，并根据当前车辆的钥匙档位信号与车窗位置信号控制所述车窗控制器和继电器模块工作。其显著效果是：在汽车通过遥控钥匙关闭车门的瞬间由微控制器输出控制信号，短时触发车辆带电，再通过汽车总线输出升窗命令，实现升窗；不需要对原车的车窗控制器的程序和原有的车载电路进行改造，结构简单，安装方便；同时，升窗命令是在原有车窗控制器带电状态时发出，通用性好。
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公开(公告)号：CN104908706A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510367486.7
申请日：2015-06-26
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: B60R25/209 , B60R25/2018 , B60R25/24 , B60R2325/101
Abstract: 本发明公开了一种车辆发动机远程启动系统，包括防盗系统、主控制器、通信接口、第一继电器、第二继电器、点火控制模块、远程终端、服务器，其中防盗系统包括防盗ECU、防盗基站和钥匙转发器，防盗基站、防盗ECU、主控制器的数据线均连接在继电器上，继电器的电源端与主控制器相连，通信接口和点火控制模块均与主控制器相连，远程终端直接或通过服务器与通信接口进行通信。本发明还提供了一种基于上述系统的启动方法，远程终端通过通信接口向主控制器发出启动指令，主控制器控制继电器将防盗ECU和主控制器连通，通过加密算法和原车钥匙ID完成防盗验证，最终启动发动机。本发明在不破坏原车防盗系统的前提下实现了发动机远程启动，保证了安全性。
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公开(公告)号：CN103863249A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410147765.8
申请日：2014-04-14
Applicant: 重庆大学
Inventor： 熊东 , 刘晓明 , 温凯 , 李庆文 , 查小东 , 王旭松 , 马明静 , 石绍辉 , 杨小林 , 阮小飞 , 黎小娇 , 黄智勇 , 仲元红 , 欧静兰 , 吴皓威 , 韩术
IPC: B60R25/20
Abstract: 本发明公开了一种汽车车门无钥匙应急开锁控制方法，控制模块通过振动传感器获取车身振动信号，然后根据振动信号的脉冲个数和时间间隔作为解锁密码的特征并进行判断，当解锁密码与预设密码一致时对车门门锁进行开锁控制。本发明的显著效果是：将敲击车身产生的振动信号中的脉冲个数和间隔时间作为解锁密码，在由于疏忽大意将车钥匙锁在汽车内时能够方便的对车门进行应急解锁，极大地方便了人们的出行；另外设置了激活码、长短不一的间隔时间以及最大错误输入次数，故能够有效的防止误操作或者被别人误打误撞的对车门进行解锁，提高了解锁密码的保密性和汽车的安全性。
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公开(公告)号：CN104361394B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410676263.4
申请日：2014-11-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种基于竞争型神经网络判断油门误踩的方法，通过采集大量的正常踩油门和误踩油门情况下油门传感器信号的幅度变化曲线样本，将油门传感器信号的幅度和该幅度对应时间T0时间内的变化速度作为输入样本，构建包括两个神经元的竞争型神经网络进行自分类，得到训练好的工作网络模型，并据此计算出误踩油门的幅度及变化速度阈值表，在车辆运行中，实时采集当前踩油门的幅度及变化速度，并对照幅度及变化速度阈值表进行误踩油门的判断。该方法解决了现有技术中判断迟缓以及容易误判的技术问题，能够及早且准确判断油门是否误踩，极大降低事故发生的可能性。
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公开(公告)号：CN104361394A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410676263.4
申请日：2014-11-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种基于竞争型神经网络判断油门误踩的方法，通过采集大量的正常踩油门和误踩油门情况下油门传感器信号的幅度变化曲线样本，将油门传感器信号的幅度和该幅度对应时间T0时间内的变化速度作为输入样本，构建包括两个神经元的竞争型神经网络进行自分类，得到训练好的工作网络模型，并据此计算出误踩油门的幅度及变化速度阈值表，在车辆运行中，实时采集当前踩油门的幅度及变化速度，并对照幅度及变化速度阈值表进行误踩油门的判断。该方法解决了现有技术中判断迟缓以及容易误判的技术问题，能够及早且准确判断油门是否误踩，极大降低事故发生的可能性。
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