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公开(公告)号：CN113971259B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111234908.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 重庆大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种发输电系统元件的错误可靠性参数辨识与校正方法，包括：将错误可靠性参数辨识与校正构建为以可靠性指标估值与统计值偏差最小化为目标函数的非线性优化问题，判别发输电系统元件可靠性参数中是否存在错误参数；简化发输电系统可靠性参数；依据灵敏度将可靠性参数分成敏感参数和非敏感参数；估计负荷节点所连机组参数，进行敏感参数估计和辨识，对全体参数进行估计，辨识错误参数并采用区间算法对其进行校正。本发明考虑发输电系统的可靠性评估逆问题，可从发输电系统的可靠性指标入手辨识并校正错误的元件可靠性参数。
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公开(公告)号：CN118574162A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624257.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/088 , H04W28/08
Abstract: 本发明属于虚拟电厂频率控制与通信技术领域，尤其涉及一种适配于虚拟电厂VPP调频业务的计算卸载方法，包括：S1、搭建云边协同处理系统；S2、以系统运行成本最低为目标函数，构建数据卸载决策模型；数据卸载决策模型的工作过程包括，计算虚拟电厂VPP中各DSR的不同卸载方案的成本；所述卸载方案包括将DSR i的数据卸载到边缘服务器j或卸载到云控制中心；并记录各DSR的成本最低的卸载方案，得到VPP卸载决策方案；S3、将实际虚拟电厂VPP的相应数据输入数据卸载决策模型中，得到VPP卸载决策方案；S4、执行VPP卸载决策方案。本方法可以对虚拟电厂VPP的调频服务FRS的性能进行有效的改善，从而降低虚拟电厂VPP调频服务FRS的成本，提高VPP的收益。
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公开(公告)号：CN116722534A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310638135.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统调度技术领域，尤其涉及一种基于指标全解析的电力系统可靠性约束经济调度方法。本发明提供了一种应用于电力系统运行可靠性评估和经济调度方法，基于混沌多项式对各时段建立各事件的解析函数，从而将失负荷量表达为风电场景和机组出力决策的函数，进而构建可靠性指标失电量期望EENS和失电概率LOLP的解析函数，最后将解析的可靠性指标用于经济调度过程，可以实现计及可靠性的运行优化。根据该执行过程，可以将电力系统经济调度中的运行可靠性建模为多项式解析函数，快速准确评估电力系统运行可靠性。在运行可靠性评估和运行决策相耦合的情形下，实现可靠性指标的准确和自适应更新，同时提高可靠性约束的经济调度的求解效率。
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公开(公告)号：CN115800389A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211339157.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统电力调度技术领域，具体涉及一种计及风电机组提供运行备用容量的电力系统调度方法。本发明基于桨距角控制决策的风电机组备用容量，计及风电机组提供运行备用容量的两阶段随机调度，考虑风速不确定性、负荷不确定性及元件随机故障，基于随机优化模型确定最优的日前出力‑备用决策。根据该过程，可以对经济调度中计及决策依赖不确定性的风电机组备用容量建模，准确量化风电备用容量，同时可以进一步实现计及运行风险的最优经济调度。本方法可以有效提高风机备用容量模型的准确性进而优化常规机组和风电机组的出力和备用量，为电力系统电力调度、备用计划等工作提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN114239999B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111661606.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 重庆大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析方法，包括：输入参数；采用交叉熵重要抽样产生系统失负荷事件，并进行系统可靠性评估；建立基于交叉熵重要抽样的系统可靠性指标解析模型；建立可靠性参数优化解析模型；将优化解析模型分解为上层问题和下层问题；求解上层问题得到解析模型系数并对系统元件进行重要度排序；依次求解上层问题与下层问题，得到被优化元件投资费用及被优化后的不可用率；输出被优化元件集合及其中各元件的投资费用及被优化后的不可用率。本发明的解析计算精度与传统可靠性优化方法十分接近，在保证计算精度的前提下，极大的提高了可靠性参数优化问题的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112018776B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010942144.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化技术领域，主要涉及一种计及线损的电力系统抗冰优化运行方法，包括如下步骤：S1、对基于Makkonen热平衡方程的基本覆冰增长模型进行近似化与分段线性化处理，建立计及线损的线性雨凇覆冰增长模型；S2、建立计及线损的电力系统抗冰优化运行模型；S3、采用拉格朗日松弛法求解建立的混合整数线性优化模型，优化得到最优系统抗冰运行方案。本发明方法采用调整优化线损发热作为系统抗冰手段，有效提升电力系统抗冰能力与效果，从而延缓线路覆冰增长，降低冰雪灾害下电力系统运行风险。
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公开(公告)号：CN112018776A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010942144.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化技术领域，主要涉及一种计及线损的电力系统抗冰优化运行方法，包括如下步骤：S1、对基于Makkonen热平衡方程的基本覆冰增长模型进行近似化与分段线性化处理，建立计及线损的线性雨凇覆冰增长模型；S2、建立计及线损的电力系统抗冰优化运行模型；S3、采用拉格朗日松弛法求解建立的混合整数线性优化模型，优化得到最优系统抗冰运行方案。本发明方法采用调整优化线损发热作为系统抗冰手段，有效提升电力系统抗冰能力与效果，从而延缓线路覆冰增长，降低冰雪灾害下电力系统运行风险。
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公开(公告)号：CN115800389B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211339157.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统电力调度技术领域，具体涉及一种计及风电机组提供运行备用容量的电力系统调度方法。本发明基于桨距角控制决策的风电机组备用容量，计及风电机组提供运行备用容量的两阶段随机调度，考虑风速不确定性、负荷不确定性及元件随机故障，基于随机优化模型确定最优的日前出力‑备用决策。根据该过程，可以对经济调度中计及决策依赖不确定性的风电机组备用容量建模，准确量化风电备用容量，同时可以进一步实现计及运行风险的最优经济调度。本方法可以有效提高风机备用容量模型的准确性进而优化常规机组和风电机组的出力和备用量，为电力系统电力调度、备用计划等工作提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN115864377A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211507947.2
申请日：2022-11-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及高比例风电电力系统技术领域，尤其涉及一种高比例风电电力系统运行可靠性和频率综合评估方法，本方法考虑了系统可靠性和频率风险的耦合关系，并综合分析了系统各场景下的系统参数，并基于频率敏感的可靠性模型和各场景下的最大频率偏差，计算各场景的稳态概率；再通过线性化处理系统的频率偏差曲线及不平衡功率曲线，并结合各场景的概率计算系统的综合可靠性指标和频率偏差指标，从而实现量化系统可靠性水平的目的。通过上述过程，本发明能够在运行可靠性时间尺度内对电力系统可靠性和频率风险进行综合评估，与现有技术相比，本发明提高了高比例风电电力系统运行可靠性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114239999A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111661606.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 重庆大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析方法，包括：输入参数；采用交叉熵重要抽样产生系统失负荷事件，并进行系统可靠性评估；建立基于交叉熵重要抽样的系统可靠性指标解析模型；建立可靠性参数优化解析模型；将优化解析模型分解为上层问题和下层问题；求解上层问题得到解析模型系数并对系统元件进行重要度排序；依次求解上层问题与下层问题，得到被优化元件投资费用及被优化后的不可用率；输出被优化元件集合及其中各元件的投资费用及被优化后的不可用率。本发明的解析计算精度与传统可靠性优化方法十分接近，在保证计算精度的前提下，极大的提高了可靠性参数优化问题的计算效率。
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