基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法

    公开(公告)号:CN104834828A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510274937.2

    申请日:2015-05-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 该发明公开基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法,具体涉及:步骤1,老人在正常状态与突发疾病、意外受伤、感冒发烧、跌倒等多种异常状态下,利用传感器组采集老人体温、脉搏、加速度和位移信息,再利用小波变换对采集到的信息进行奇异性检测,建立异常特征向量与征兆之间的映射关系;步骤2,将异常特征向量作为输入来训练反向传播(BP)神经网络,将其输出作为DS证据算法的基本概率;步骤3,利用DS证据理论对采集信息采用信息融合方法进行信息综合,将满足传感器组贡献的最大累加证据命题作为融合过程的输出,完成老人生理异常的诊断,本发明的目的是对老年人的生理异常进行诊断,具有一定的推广使用价值。

    基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统

    公开(公告)号:CN104856658A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510274930.0

    申请日:2015-05-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统,属于实时生理信息监护领域。该系统主要包括生理状态监测与北斗定位、数据处理、无线通信、生理信息网络查询、智能手机终端五大模块。生理状态监测与北斗定位用于实时采集弱势群体生理及位置信息;数据处理是利用滑动平均值滤波和限幅滤波算法对生理状态信号进行滤波与异常识别;无线通信模块是将处理后的数据保存至服务器;生理信息网络查询是通过网络访问服务器,查看弱势群体的生理和位置信息;智能手机终端模块利用第三方应用软件(App)对监测数据进行查看,了解弱势群体的相关信息。本发明目的是对弱势群体生理和位置信息进行实时监护,具有推广使用价值。

    基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统

    公开(公告)号:CN104856658B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201510274930.0

    申请日:2015-05-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统,属于实时生理信息监护领域。该系统主要包括生理状态监测与北斗定位、数据处理、无线通信、生理信息网络查询、智能手机终端五大模块。生理状态监测与北斗定位用于实时采集弱势群体生理及位置信息;数据处理是利用滑动平均值滤波和限幅滤波算法对生理状态信号进行滤波与异常识别;无线通信模块是将处理后的数据保存至服务器;生理信息网络查询是通过网络访问服务器,查看弱势群体的生理和位置信息;智能手机终端模块利用第三方应用软件(App)对监测数据进行查看,了解弱势群体的相关信息。本发明目的是对弱势群体生理和位置信息进行实时监护,具有推广使用价值。

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