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公开(公告)号：CN110068772B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910372379.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于改进分数阶模型的锂离子电池荷电状态估计方法，属于电池技术领域，包括步骤：S1：选定待测动力电池，收集整理该动力电池的技术资料，建立该动力电池的改进分数阶电池模型，并确定该动力电池荷电状态状态估计所需的模型参数；S2：在25℃下对被测电池进行电流倍率为C/20的充放电实验和电化学阻抗谱EIS实验，进而建立充放电开路电压、电池模型参数的实验数据库，模拟多种实车工况，建立工况测试实验数据库；S3：对EIS数据进行参数辨识得到电池模型参数，通过数据拟合获取OCV与SOC之间的映射关系；S4：将动力电池的改进分数阶电池模型结合FEKF算法对电池进行SOC状态估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109802194B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910045280.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/6551 , H01M10/6552 , H01M10/6554 , H01M10/6572 , H01M10/663
Abstract: 本发明公开了一种基于珀尔帖效应和热管冷却的电池包及其热管理方法，本发明在电池包箱体内、电池模组的上部紧凑的设置了热电制冷器，通过高导热性的导热垫片和导热翅片与电池形成“电池模组—导热垫片—导热翅片—导热支撑板”和“电池模组—导热垫片—导热翅片—导热支撑立板—导热支撑板”的导热通路。在高温环境、低温环境和正常环境下可执行不同的工作模式，具有热响应快、导热效率高、温度控制精确、无噪声等优点；电池模组中的单体电池模块在得到均匀受热的同时增大了换热系数，进一步确保了电池工作的稳定性、可靠性和高效性；且整体结构紧凑，体积小，为整车的结构布置提供空间。
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公开(公告)号：CN110045298A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910373001.3
申请日：2019-05-06
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及一种动力电池组参数不一致性的诊断方法，属于电池管理技术领域。该方法包括：S1：选定初始性能存在差异以及初始性能相近的动力电池，采用串并联的方式组成两类电池组，并收集其技术参数；S2：模拟不同道路下的实车工况，控制电池组内各单体的温度，对动力电池组进行充放电实验，采集各单体电池的电压、电流、温度数据，建立实车工况测试数据库；S3：采用特征提取方法对采集到的电压、电流、温度的时域数据进行数据处理和特征提取；S4：针对提取的特征利用权重法评价电池组的一致性，多尺度熵和人工神经网络结合进而实现参数不一致性诊断。本发明能够实时诊断出故障电池，提高电池组参数不一致性的诊断精确度，便于及时维护。
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公开(公告)号：CN109802194A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910045280.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/6551 , H01M10/6552 , H01M10/6554 , H01M10/6572 , H01M10/663
Abstract: 本发明公开了一种基于珀尔帖效应和热管冷却的电池包及其热管理方法，本发明在电池包箱体内、电池模组的上部紧凑的设置了热电制冷器，通过高导热性的导热垫片和导热翅片与电池形成“电池模组—导热垫片—导热翅片—导热支撑板”和“电池模组—导热垫片—导热翅片—导热支撑立板—导热支撑板”的导热通路。在高温环境、低温环境和正常环境下可执行不同的工作模式，具有热响应快、导热效率高、温度控制精确、无噪声等优点；电池模组中的单体电池模块在得到均匀受热的同时增大了换热系数，进一步确保了电池工作的稳定性、可靠性和高效性；且整体结构紧凑，体积小，为整车的结构布置提供空间。
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公开(公告)号：CN110068772A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910372379.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于改进分数阶模型的锂离子电池荷电状态估计方法，属于电池技术领域，包括步骤：S1：选定待测动力电池，收集整理该动力电池的技术资料，建立该动力电池的改进分数阶电池模型，并确定该动力电池荷电状态状态估计所需的模型参数；S2：在25℃下对被测电池进行电流倍率为C/20的充放电实验和电化学阻抗谱EIS实验，进而建立充放电开路电压、电池模型参数的实验数据库，模拟多种实车工况，建立工况测试实验数据库；S3：对EIS数据进行参数辨识得到电池模型参数，通过数据拟合获取OCV与SOC之间的映射关系；S4：将动力电池的改进分数阶电池模型结合FEKF算法对电池进行SOC状态估计。
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公开(公告)号：CN110045298B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910373001.3
申请日：2019-05-06
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及一种动力电池组参数不一致性的诊断方法，属于电池管理技术领域。该方法包括：S1：选定初始性能存在差异以及初始性能相近的动力电池，采用串并联的方式组成两类电池组，并收集其技术参数；S2：模拟不同道路下的实车工况，控制电池组内各单体的温度，对动力电池组进行充放电实验，采集各单体电池的电压、电流、温度数据，建立实车工况测试数据库；S3：采用特征提取方法对采集到的电压、电流、温度的时域数据进行数据处理和特征提取；S4：针对提取的特征利用权重法评价电池组的一致性，多尺度熵和人工神经网络结合进而实现参数不一致性诊断。本发明能够实时诊断出故障电池，提高电池组参数不一致性的诊断精确度，便于及时维护。
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