公开(公告)号：CN118098439A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410227571.2

申请日：2024-02-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 汪金刚 ,  夏海廷 ,  赵鹏程 ,  杨贺凯 ,  窦金瑶 ,  王佳声

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G16C60/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及一种基于数据支持的电解水制氢系统产氢特性预测方法，属于碱性电解水制氢技术领域。该方法包括以下步骤：收集电解槽中水电解反应的物理参数；利用Pauta准则对所采集的物理参数数据的异常值进行预处理；利用Z‑Score方法对预处理后的数据进行标准化处理；使用CPO算法优化BiLSTM‑GAM模型超参数，建立CPO‑BiLSTM‑GAM模型，并通过CPO‑BiLSTM‑GAM模型学习数据特征，并对制氢系统的产氢特性进行预测。针对电解水制氢过程中相关参数动态波动的问题，提出一种能够针对电解水制氢系统不同工况的产氢特性预测模型，解决现行电解水制氢系统产氢特性预测方法单一、无法适应波动工况的问题。