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公开(公告)号：CN119320133A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411434589.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国平煤神马控股集团有限公司 , 重庆大学
IPC: C01B32/318 , B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , B01D53/02
Abstract: 本发明公开了一种卤素改性超微孔碳材料、制备方法及其用途，包括如下步骤：S1，将对苯二甲腈或对苯二甲腈的卤素衍生物与无水氯化锌按照摩尔质量1:1‑1.2配比的混合物在干燥的惰性密封气氛下研磨混匀；S2，将研磨后的混合物在惰性密封气氛下转移到加热容器中，抽真空并密封，随后高温加热碳化处理；其中碳化温度为300‑600℃，碳化时间为35‑45小时；S3，待加热容器冷却至室温取出其内反应产物再次进行研磨，S4，将研磨后的产物倒入稀盐酸溶液，搅拌洗涤；随后用去离子水和乙醇对产物洗涤抽滤，然后通过真空活化获得最终具有结晶性的超微孔碳材料。该材料能耗低、结构稳定，不仅气体吸附容量大，还具有较高的分离选择性，能应用在工业化中对温室气体捕集及分离。
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公开(公告)号：CN118364966A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410587780.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 重庆大学 , 重庆数字交通产业集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法，针对多变量长期时间序列预测任务，提出了一种有效的基于变压器的模型CMPPformer，其中有两个关键部分：通道混合依赖和周期性切割模块。首先，本发明利用时间序列聚类对多元时间序列进行分组，以实现通道混合依赖，从而减少过拟合和虚假回归。其次，使用FFT找出多维周期，根据计算出的周期长度，对时间序列进行修补，从而捕捉局部语义信息。此外，通过应用周期性切割模块和通道混合依赖性，可以降低时间和空间复杂性。
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公开(公告)号：CN117454734A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210847828.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G08G1/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑多因素影响的车检器数据修复性能分析方法，属于智能交通信息技术领域。本发明具体包括以下步骤：基于VISSIM交通仿真软件搭建高速公路路网模型，利用高速公路路网模型生成高速公路多源数据；将所述高速公路交通流参数的真实值通过修复得到高速公路交通流参数的修复值；基于BP神经网络结构构建车检器数据修复性能分析模型，通过所述高速公路多源数据和高速公路交通流参数的修复值对所述车检器数据修复性能分析模型进行训练；通过训练后的车检器数据修复性能分析模型对车检器数据修复性能进行定量分析。本发明能够使车检器数据修复性能达到理想水平，对交通管理者布设高速公路多源检测设备具有指导意义，进而提高交通数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN118399896A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410468985.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种新型可调超混沌电路系统及其在电解中的应用。本发明新型超混沌电路系统包括超混沌信号发生模块和分压模块，所述超混沌系统信号发生模块的电路为四维信号电路，且电路中设置有一个偏置控制器实现整个电路的偏置控制，还设置一个可调电阻实现整个电路的幅度控制，所述分压模块实现电流大小的调节，且功率放大器放大信号保持电信号幅度的稳定性。本系统大大拓宽了混沌电路的应用范围，且本发明系统应用于电解，可进行幅度调控、偏置调控、电流调节和信号放大，首次将不同变化幅度的混沌电流应用于金属锰的电解，实现了对电化学振荡信号的完全抑制，减少了金属锰球形枝晶，提高了电流效率，且降低了能耗。
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公开(公告)号：CN116611867A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310578401.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0204 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于区域间功能属性及转移客流的通勤交通小区对发现方法及系统，属于智能交通技术领域。该方法包括以下步骤：S1、根据城市路网等级进行交通小区划分，构建交通小区网络；S2、结合城市营运车辆数据与GIS技术，将数据中的OD点映射到交通小区内部，形成OD转移矩阵；S3、利用城市POI数据，结合核密度估计以及POI定权，识别每个交通小区的功能属性；S4、通过城市营运车辆OD转移矩阵，计算得到区域间流量波动率，并结合交通小区功能属性，发现具有显著通勤关系的通勤交通小区对。本发明通过利用城市营运车辆数据发现城市通勤交通小区对，有利于揭示城市区域间通勤流量转移关系，有助于为城市交通服务的布局和调整提供指导和依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595145A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310580256.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/387 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于ST‑LDA的车辆时空出行模式挖掘方法，属于智能交通技术领域。该方法包括以下步骤：S1、数据准备：提取车辆的高速公路行程集，将其转换为行程语料库；S2、构建ST‑LDA模型：ST‑LDA模型包括两个部分：出行模式与时空特征之间的多项式分布，从语义化的特征级别增加模型的可解释性；车辆个体与出行模式之间的多项式分布，很好体现了车辆个体的多样化出行行为；S3、模型训练：将得到的行程单词作为输入训练ST‑LDA模型，并使用折叠吉布斯采样方法对模型中的隐变量进行求解，得到出行模式识别结果。本发明的技术方案体现了个体出行行为的多样性，不仅从时间和空间两个维度上对车辆的出行规律进行挖掘，还增加了模型的可解释性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115440040A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069755.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于高速公路通行数据的通勤车辆识别方法，首先利用通勤车辆应该具备的出行特征，剔除了出行次数过少或过多的车辆，减少了不必要的计算。之后利用通勤车辆行程的规律性，得到车辆的规律行程，并基于规律行程进行通勤者判别，本发明的方法相较于单纯基于特征的通勤者判别方法，不仅能够识别出通勤者，还能得出车辆的通勤行程，为后续进一步的研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109777416A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910229297.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 重庆大学 , 中国科学院上海光学精密机械研究所
IPC: C09K11/66 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , H01L31/032 , H01L33/26
Abstract: 本发明涉及一种零维钙钛矿铯铅溴纳米片及其制备方法和应用，属于半导体发光材料技术领域，该方法中首先制备油酸铯前驱液，然后制备PbBr2溶液，最终将制备好的油酸铯前驱液与正己烷和油酸混匀后再与PbBr2溶液混合反应，再以有机溶液进行提纯，制得零维钙钛矿铯铅溴纳米片，该纳米片从原子空间排布上而言为零维材料，该铯铅溴纳米片呈六边形具有良好的晶体结构且结构稳定，粒径分布在500-600nm，尺寸均匀，其荧光效率高，可在工业生产中进行推广，尤其在光电探测、发光二极管(QLED)、微激光方面有着潜在的应用价值。该零维钙钛矿铯铅溴纳米片制备方法简单，易操作，且产率高，适合工业化生产。
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公开(公告)号：CN116993779B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310968240.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 重庆大学 , 重庆数字交通产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适于监控视频下的车辆目标跟踪方法，包括以下步骤：改进联合检测跟踪模型TransCenter的主干网络结构，利用卷积结构构建注意力模块；改进联合检测跟踪模型TransCenter的特征融合网络，利用矩阵分解模型构建多尺度特征融合网络；设计多特征多级车辆目标匹配算法；在公开的车辆目标跟踪数据集UA‑DETRAC上训练联合车辆目标检测跟踪模型；使用训练的模型跟踪监控视频下的车辆目标。本发明适于监控视频下的车辆目标跟踪方法，能够有效降低因目标遮挡、目标相似、目标尺度快速变换等因素造成的车辆目标跟踪漂移和跟踪丢失，准确性更高、稳定性更强。
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公开(公告)号：CN116993779A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310968240.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 重庆大学 , 重庆数字交通产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适于监控视频下的车辆目标跟踪方法，包括以下步骤：改进联合检测跟踪模型TransCenter的主干网络结构，利用卷积结构构建注意力模块；改进联合检测跟踪模型TransCenter的特征融合网络，利用矩阵分解模型构建多尺度特征融合网络；设计多特征多级车辆目标匹配算法；在公开的车辆目标跟踪数据集UA‑DETRAC上训练联合车辆目标检测跟踪模型；使用训练的模型跟踪监控视频下的车辆目标。本发明适于监控视频下的车辆目标跟踪方法，能够有效降低因目标遮挡、目标相似、目标尺度快速变换等因素造成的车辆目标跟踪漂移和跟踪丢失，准确性更高、稳定性更强。
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