公开(公告)号：CN117456175A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311383681.X

申请日：2023-10-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘礼 ,  龚志黎 ,  廖军 ,  黄珊珊 ,  王元浩 ,  杨华逸 ,  廖国瑞

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于可变性卷积网络大模型的汽车部件语义分割与创新融合方法，包括以下步骤：1)构建原始汽车图像数据集L的子集L′；2)将子集L′送入可变性卷积网络大模型进行语义分割训练，得到模型Model；3)构建子集Lpredict，并将子集Lpredict送入模型Model中，得到语义分割结果；4)对语义分割掩码M进行微调修正，得到子集Lpredict的语义分割标注结果Madjusted；5)获得最优汽车语义分割模型Modelbest；6)获取待测试图像Itest，并送入最优汽车语义分割模型Modelkbest，得到像素级别的分割结果Mtest。7)根据分割结果Mtest将不同部件单独分割，以实现对汽车造型的融合设计。本发明可实现对汽车部件高效、高精度的语义分割，以支持汽车造型设计的快速迭代融合和创新。

公开(公告)号：CN116774831A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310739847.0

申请日：2023-06-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 廖军 ,  刘佳伟 ,  刘礼 ,  廖国瑞 ,  郑航 ,  杨华逸

IPC: G06F3/01 ,  G06V40/20

Abstract: 基于多惯性传感器的无线数据手套及穿刺手势识别方法，手套包括：手套主体、若干指套、感应器和上位机；方法包括：1)通过基于多惯性传感器的无线数据手套采集历史手势传感信号数据，并将历史手势传感信号数据存储在传感信号数据集#imgabs0#中；2)对传感信号数据集#imgabs1#进行预处理，得到预处理后的传感信号数据集#imgabs2#3)对预处理后的传感信号数据集#imgabs3#进行时序分割，得到传感信号数据子集集合X；4)利用传感信号数据子集集合X建立手势识别分类器；5)利用手势识别分类器实时识别使用者当前做出的手势。本发明有使用灵活性强、佩戴舒适性强、结构简单、设置合理、制作成本低等优点。本发明尤其适用于穿刺手势的姿态捕捉、运动轨迹展示和识别。