一种基于时空流网络的多模型融合液压缸故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117540290A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311631056.2

    申请日:2023-12-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空流网络的多模型融合液压缸故障诊断方法,通过针对实际工程中故障工况下的数据远远少于正常工况下的数据的问题,利用CGAN网络来合成所需故障工况下的样本,平衡数据集;针对LSTM提取时间序列数据的高维特征和多尺度特征能力不足的问题,采用LSTM网络和CNN网络分别对多元时间序列进行特征提取,在Flatten层及特征融合层进行展平融合,并通过FC实现映射操作,最后采用Dropout策略与GA‑SVM分类层实现故障诊断。本发明利用CGAN网络解决数据不平衡问题,并将数据时间和空间特征相结合,可以有效、准确地识别每个故障的类别。

    一种PWM整流器双闭环控制策略
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116961374A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310957784.6

    申请日:2023-08-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种PWM整流器双闭环控制策略,解决现有技术中整流器启动瞬间会引起较大的冲击电流,同时具有电流跟踪延时的问题。在实际运行中,当大电流流过电感器时易造成电感饱和现象,导致实际电感值发生变化的问题。本发明外环通过电压平方反馈控制,将直流侧电容电流处理后作为无功电流iq的前馈,将负载电流io和补偿电流Δi作为有功电流环中进行补偿,能够抑制启动时和负载突变时的冲击电流;在电流内环控制器中引入模型预测控制,以电流一阶差分方程为预测模型结合无差拍电流预测控制,采用模糊算法对模型预测控制器进行权重补偿,以消除模型预测控制参数不准带来的振荡和静差问题,能够提高模型预测控制精度提高电流跟踪能力。

    一种多参数融合的锂电池热失控评估方法

    公开(公告)号:CN116879755A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310866667.9

    申请日:2023-07-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种多参数融合的锂电池热失控评估方法,在离线阶段,采集锂电池充放电过程中的电压、电流、压力、气体浓度等参数,分别提取每个参数的时域特征、频域特征和时频域特征,并构建多元时间序列;选出每个参数的敏感特征集;然后设计提取热失控状态特征的深度可分离卷积自编码器,利用敏感特征集进行训练;在在线阶段,计算当前时刻的热失控状态特征和锂电池充放电初始时刻正常状态特征之间的距离,得到热失控指数TRI;根据四分位数准则,评估锂电池阶段。本发明通过对多参数融合的锂电池热失控评估有十分重要的研究与应用价值,同时也为后续实施控制与维护奠定了基础。

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