公开(公告)号：CN116128866A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310218843.8

申请日：2023-03-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 谭旭 ,  李致民 ,  杨帆 ,  杨子康 ,  李艳 ,  杜进桥

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明请求保护一种基于深度展开超分网络USRNet与改进MobileNet‑SSD算法的输电线路绝缘子故障检测方法。实现该方法首先需要使用USRNet对原始图像进行超分辨率重建，以降低复杂背景干扰实现测试数据集优化；然后，以MobileNet‑SSD检测模型为基础，利用K‑means++对标记框进行聚类，生成匹配输电线路故障目标尺寸的锚框；同时，通过更改多尺度特征融合模块结构，在预测端引入六个目标检测框以检测故障小目标；最后，使用有效交并比损失函数优化模型整体性能。基于所构建的改进MobileNet‑SSD检测模型，对优化后的图像进行绝缘子识别定位和故障检测，该方法可以检测自爆缺环的故障绝缘子并定位破损位置。该方法可实现更少的参数量和更少的计算量以便嵌入移动设备以及提升小目标检测性能。

公开(公告)号：CN113378856A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110704403.4

申请日：2021-06-24

Applicant: 重庆大学 ,  国网山西省电力公司电力科学研究院

Inventor： 杨帆 ,  杨子康 ,  韩升 ,  李致民 ,  王梦珺 ,  杨罡 ,  王大伟 ,  张娜

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  A61B5/01

Abstract: 本发明请求保护一种基于人工智能的嵌入式输变电装备红外检测方法，属于智能电网信息技术领域，其包括以下步骤：建立红外测温人机交互系统，获得红外图像数据集；基于图像特征量法对红外图像数据集进行异常图像识别与处理；建立基于灰度图的单通道轻量级卷积神经网络识别模型，进行网络训练；对红外图像敏感区进行识别；深度卷积神经网络模型的终端实现。

公开(公告)号：CN116524310A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310210937.0

申请日：2023-03-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李雨锾 ,  李致民 ,  杨帆 ,  杨子康 ,  李艳 ,  杜进桥

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明请求保护一种基于图像融合以及目标识别诊断技术的变电设备识别方法。实现该方法需要首先根据小波变换将设备对应的红外图像与可见光图像融合，构建高质量红外、可见光融合图像库。然后采用SSD目标识别算法，将融合图像库作为算法的训练集进行训练，实现对融合图像的智能识别。构建的融合图像的目标识别方法结合了红外光不受光照影响、能提供温度信息和可见光分辨率清晰的优点，实现对变电设备的精确识别诊断。