公开(公告)号：CN118887404B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411061288.3

申请日：2024-08-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李由 ,  桑军 ,  熊浩任 ,  肖钰浠 ,  朱鹏 ,  龙飞 ,  胡春强

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V40/18 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，涉及一种视网膜血管分割模型训练方法，包括获取眼底图像作为训练数据集；训练数据集包括查询集和支持集；构建视网膜血管分割模型的网络结构；利用查询集和支持集对视网膜血管分割模型的网络进行训练，在每次训练中，视网膜血管分割模型根据跨窗口注意力机制在不同尺度上提取支持图像和/或查询图像的眼底图像特征以确定视网膜血管分割模型的网络参数，得到最终的视网膜血管分割模型。本发明还提出一种模型训练装置、视网膜血管分割方法、设备以及存储介质。本发明可以提高对眼底图像特征提取的能力，提高计算机辅助诊断系统在样本标签较少时的识别效果。

公开(公告)号：CN118958369A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411299220.9

申请日：2024-09-18

Applicant: 重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司

Inventor： 詹武刚 ,  王彬 ,  龚林平 ,  张亚芹 ,  李慧 ,  龚旎 ,  王悠 ,  罗睿 ,  李骏 ,  李由 ,  黄淼 ,  翟影 ,  李德顺

IPC: E02D29/045 ,  F24F7/08 ,  F24F13/02 ,  F24F11/89

Abstract: 本发明公开了一种浅埋式城市综合管廊系统及通风运营方法，该系统包括城市综合管廊本体和移动式通风机构；所述城市综合管廊本体包括若干相互独立设置的舱室，每个舱室内设有若干通风分区，每个通风分区对应的舱室顶部均设有通风对接口，每个通风对接口处设有井盖，以将通风对接口密闭，所述井盖与地面平齐；同时，每个通风对接口具有第一连接件，便于城市综合管廊本体与移动式通风机构连接，以引入新风和排出对应舱室内的余热或有毒有害气体。本发明的城市综合管廊工程造价低且不影响城市风貌，在确保管廊的功能前提下，同时还能提高安全性。

公开(公告)号：CN120070385A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510156067.2

申请日：2025-02-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李由 ,  桑军 ,  龙飞 ,  胡行 ,  熊浩任 ,  胡春强 ,  蔡斌 ,  夏晓峰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06F18/213 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，涉及一种糖尿病视网膜病变检测系统、设备以及存储介质，其中，一种糖尿病视网膜病变检测模型训练方法，包括获取训练数据集，训练数据集包括若干眼底样本图像和眼底样本图像对应的描述性文本；构建糖尿病视网膜病变检测模型的网络结构；利用训练数据集对糖尿病视网膜病变检测模型的网络进行迭代训练直到达到训练停止条件，得到最终的糖尿病视网膜病变检测模型；在每次训练中，糖尿病视网膜病变检测模型提取眼底样本图像的图像特征以及提取描述性文本的文本特征，计算图像特征和文本特征的对比损失，并根据对比损失确定糖尿病视网膜病变检测模型的网络参数。本发明可以提高糖尿病视网膜病变检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN118887404A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411061288.3

申请日：2024-08-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李由 ,  桑军 ,  熊浩任 ,  肖钰浠 ,  朱鹏 ,  龙飞 ,  胡春强

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V40/18 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，涉及一种视网膜血管分割模型训练方法，包括获取眼底图像作为训练数据集；训练数据集包括查询集和支持集；构建视网膜血管分割模型的网络结构；利用查询集和支持集对视网膜血管分割模型的网络进行训练，在每次训练中，视网膜血管分割模型根据跨窗口注意力机制在不同尺度上提取支持图像和/或查询图像的眼底图像特征以确定视网膜血管分割模型的网络参数，得到最终的视网膜血管分割模型。本发明还提出一种模型训练装置、视网膜血管分割方法、设备以及存储介质。本发明可以提高对眼底图像特征提取的能力，提高计算机辅助诊断系统在样本标签较少时的识别效果。

公开(公告)号：CN118135557A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410317885.1

申请日：2024-03-20

Applicant: 重庆大学 ,  重庆市沙坪坝区人民医院

Inventor： 李由 ,  黄晟 ,  张译 ,  贺曦 ,  段然 ,  李珩 ,  王海林 ,  刘倍言 ,  石华展 ,  王小寒 ,  冉志川

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种面向缺少训练样本场景的食物视觉识别方法，该方法使用对抗擦除策略自动发现图像中的成分并学习更全面的表示。该方法包括两个分类器，分别挖掘目标的不同区域。首先，使用一个分类器识别和擦除中间特征图上的局部判别区域。然后，将已擦除的特征输入到另一个分类器中，以发现有关目标的互补信息。此外，使用软标签而非成分标签来监督第二个分类器，从而减少由于样本中不可见的成分而引起的模型偏差。在两个基准数据集上进行了实验证明，包括Food‑101和VIREO Food‑172，并展示了RER相对于最先进的FSFR方法的更好性能。