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公开(公告)号:CN105007242A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510525040.2
申请日:2015-08-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出一种高速移动下块状导频的预测迭代信道估计方法。根据接收端接收到的信号矩阵以及导频时刻至前一时刻的信道估计矩阵,确定信道估计方程结构;依据复相关系数以及指数结构确定信道估计方程中的系数;将计算得到的信号解调为反映为二进制数据后,再经过映射成为解调信号,并由此更新信道估计值;计算该时刻下的残差及其归一化结果,与阈值比较,保证该方法在误差允许的范围内运行。该方法基于块状导频图样,具有良好的频率不敏感性,可以很好的解决高速移动下的多普勒频偏问题,结合预测迭代思想,使得该方法时间复杂度小,能够较好的应用在高速移动环境下。
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公开(公告)号:CN113981234A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111228860.7
申请日:2021-10-21
Abstract: 本发明公开了一种镍基高温合金的电渣重熔方法,其根据镍基高温合金中铝钛比,设计电渣渣系中Al2O3和TiO2的含量,有效抑制重熔过程中液滴穿越渣池中的反应进程,可稳定保持铝、钛收得率在95%以上;电渣重熔过程中,采用抽锭式结晶器,利用Co60液位检测装置定位金属熔池,待金属熔池末端50~100mm范围全部位于电磁搅拌线圈区域时开启电磁搅拌电源,减轻成分过冷、减少元素偏析,转变传热模式、提高传热效率,电渣锭中Nb、Cr、Ni、Al、Ti等主要元素宏观偏析指数为0.95~1.05之间,二次枝晶间距比传统电渣减少30~40%。
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公开(公告)号:CN113981234B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202111228860.7
申请日:2021-10-21
Abstract: 本发明公开了一种镍基高温合金的电渣重熔方法,其根据镍基高温合金中铝钛比,设计电渣渣系中Al2O3和TiO2的含量,有效抑制重熔过程中液滴穿越渣池中的#imgabs0#反应进程,可稳定保持铝、钛收得率在95%以上;电渣重熔过程中,采用抽锭式结晶器,利用Co60液位检测装置定位金属熔池,待金属熔池末端50~100mm范围全部位于电磁搅拌线圈区域时开启电磁搅拌电源,减轻成分过冷、减少元素偏析,转变传热模式、提高传热效率,电渣锭中Nb、Cr、Ni、Al、Ti等主要元素宏观偏析指数为0.95~1.05之间,二次枝晶间距比传统电渣减少30~40%。
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公开(公告)号:CN115505746A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211042240.9
申请日:2022-08-29
Abstract: 本发明公开了一种电渣重熔超洁净钢的冶炼方法,采用抽锭式结晶器进行电渣熔炼;在冶炼过程中,在渣池中下部均布一圈的位置向渣池内吹入0.1~0.5L/min不参与反应的高纯气体。本方法所述渣池会在高纯气体泡的搅动下加速对流循环,这会有效增加渣子对电极端面的冲刷作用,迫使金属熔滴不能自然长大,只会在较小尺寸下脱离电极;同时,熔滴在下落过程中,会被渣流和高纯气体泡不断冲击破碎,进一步减少了熔滴尺寸、增加熔滴的比表面积,这会显著增加渣金接触界面,加快反应进程。本发明突能大幅减少金属熔滴尺寸、显著降低熔滴下落速度,从而增加渣金反应时间、提高去夹杂效率。通过本方法冶炼的超洁净钢,夹杂物、硫含量比传统的电渣重熔低50%以上。
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公开(公告)号:CN115883812A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211522978.5
申请日:2022-11-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的多传感器协同布站方法,属于通视性分析领域。该方法包括:(1)通视性分析部分:基于最大仰视角原理判断通视性,具体包括数据筛选,数据可视化,目标建筑选取及标注,计算仰视角和产生后置操作所需txt文件;(2)传感器组合优化两部分:优化算法基于粒子群算法设计,适应值为传感器组合对于目标建筑的覆盖率。本发明分析的准确度高,自动化程度高,操作简便,对比现有方法可适用于更复杂的环境。
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公开(公告)号:CN115883812B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202211522978.5
申请日:2022-11-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的多传感器协同布站方法,属于通视性分析领域。该方法包括:(1)通视性分析部分:基于最大仰视角原理判断通视性,具体包括数据筛选,数据可视化,目标建筑选取及标注,计算仰视角和产生后置操作所需txt文件;(2)传感器组合优化两部分:优化算法基于粒子群算法设计,适应值为传感器组合对于目标建筑的覆盖率。本发明分析的准确度高,自动化程度高,操作简便,对比现有方法可适用于更复杂的环境。
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