公开(公告)号：CN108537271A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810305146.5

申请日：2018-04-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 贾云健 ,  李独运 ,  李勇明

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/4609 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积去噪自编码机防御对抗样本攻击的方法。对抗图像样本x*(图像分类器识别输出标签为y*)是在未经修改的干净图像样本x(图像分类器识别输出标签为y)上经过人为添加对抗扰动所构建的，能够达到y*≠y的欺诈目的，即使图像分类器将两张本质上代表相同含义的图像错误分成两类。本发明设计了一种基于卷积去噪自编码机CDAE连接至目标图像分类器的集成防御模型，即输入样本首先经过一个训练有素的CDAE内部编码和解码，以移除输入样本中绝大部分对抗扰动，从而输出一个接近于原始干净样本的去噪样本，接着再喂给目标图像分类器，因此可以提升目标分类器分类正确率，起到防御对抗样本攻击的作用。

公开(公告)号：CN108537271B

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201810305146.5

申请日：2018-04-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 贾云健 ,  李独运 ,  李勇明

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积去噪自编码机防御对抗样本攻击的方法。对抗图像样本x*(图像分类器识别输出标签为y*)是在未经修改的干净图像样本x(图像分类器识别输出标签为y)上经过人为添加对抗扰动所构建的，能够达到y*≠y的欺诈目的，即使图像分类器将两张本质上代表相同含义的图像错误分成两类。本发明设计了一种基于卷积去噪自编码机CDAE连接至目标图像分类器的集成防御模型，即输入样本首先经过一个训练有素的CDAE内部编码和解码，以移除输入样本中绝大部分对抗扰动，从而输出一个接近于原始干净样本的去噪样本，接着再喂给目标图像分类器，因此可以提升目标分类器分类正确率，起到防御对抗样本攻击的作用。

公开(公告)号：CN205855077U

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201620804639.X

申请日：2016-07-28

Applicant: 重庆大学

Inventor： 贾云健 ,  崔坤军 ,  罗文竹 ,  肖博 ,  李独运

IPC: B65F1/14

Abstract: 本实用新型公开了一种智能垃圾桶，包括主控模块、温湿度传感器I、温湿度传感器II、空气质量传感器I、空气质量传感器II、负离子发生器、超声波测距传感器、红外人体感应器、显示器、电机及电机驱动模块；所述温湿度传感器I、空气质量传感器I、负离子发生器和超声波测距传感器设置于桶内，所述温湿度传感器II、空气质量传感器II、红外人体感应器、液晶显示器、电机和电机驱动模块设置于桶外。本实用新型利用传感器，检测桶内垃圾量，显示并发送容量提示；检测桶内异味是否超标并进行杀菌处理；监测桶内温湿度，异常时报警并发送消息。