公开(公告)号：CN118113992A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410103122.7

申请日：2024-01-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李国龙 ,  赵晓亮 ,  王玉 ,  李岩 ,  陶一杰 ,  李鹏程 ,  李焱

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2132 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于GNR小波变换的磨齿机模态信息辨识前降噪方法，该方法包括如下步骤：1)构造组合二维矩阵，建立Gramian乘法；2)重新权衡二维矩阵奇异值权重，计算二维增强矩阵；3)设置GNR小波变换分解层数I和分解函数；4)利用GNR小波变换将增强矩阵行向量分解成多组小波系数；5)计算GNR小波系数的阈值，对GNR小波系数滤波，得到降噪后的GNR小波系数；6)重构过滤后GNR小波系数，折叠为一维信号，通过归一化处理得到降噪信号。本发明可以有效降低振动信号中的噪声权重，保留有用模态信息，实现多尺度快速降噪。