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公开(公告)号：CN101533000B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200910103315.8
申请日：2009-03-05
Applicant: 重庆大学 , 重庆市环境科学研究院 , 重庆市环境保护信息中心
CPC classification number: Y02A20/16 , Y02A20/206
Abstract: 一种构建水体富营养化风险分析模型的方法，涉及库区水质富营养化风险的预测预警方法。本发明方法从信息技术角度，根据水环境信息系统中各方面监测数据的存储结构和存储内容，通过计算机程序，先建立水体富营养化风险分析模型的贝叶斯网络拓扑结构，并通过参数学习来分析水体富营养化风险发生的各种影响因素及相关性，最后经测试和修正而生成模型。本发明方法能综合考虑各种影响因素及其间的相关性，并能较好地分析水体富营养化风险程度，实现水体富营养化的预测预警，并为水环境管理及水污染防治提供科学决策的依据。本发明可广泛应用于河流、湖泊水体富营养化风险分析和预测预警，特别适用于三峡库区的水体富营养化趋势分析与预测预报。
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公开(公告)号：CN101533000A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200910103315.8
申请日：2009-03-05
Applicant: 重庆大学 , 重庆市环境科学研究院 , 重庆市环境保护信息中心
CPC classification number: Y02A20/16 , Y02A20/206
Abstract: 一种构建水体富营养化风险分析模型的方法，涉及库区水质富营养化风险的预测预警方法。本发明方法从信息技术角度，根据水环境信息系统中各方面监测数据的存储结构和存储内容，通过计算机程序，先建立水体富营养化风险分析模型的贝叶斯网络拓扑结构，并通过参数学习来分析水体富营养化风险发生的各种影响因素及相关性，最后经测试和修正而生成模型。本发明方法能综合考虑各种影响因素及其间的相关性，并能较好地分析水体富营养化风险程度，实现水体富营养化的预测预警，并为水环境管理及水污染防治提供科学决策的依据。本发明可广泛应用于河流、湖泊水体富营养化风险分析和预测预警，特别适用于三峡库区的水体富营养化趋势分析与预测预报。
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公开(公告)号：CN103730109B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410016150.1
申请日：2014-01-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及公共场所异常声音特征提取方法，属音频信号处理技术领域。方法采用基于T分布的随机噪声代替原始的总体局部均值分解模型中的高斯白噪声，推导出基于T分布的总体局部均值分解模型（TD-ELMD）。并利用TD-ELMD模型分解公共场所异常声音信号，得到一系列从低频到高频的乘积函数（PFi）。并将各阶PFi的能量与原始信号的总能量之比作为公共场所异常声音特征向量。最后输入支持向量机（SVM）分类器进行分类识别。本发明提出的TD-ELMD模型更能够反映公共场所异常声音信号的特点，与目前常用的提取方法相比，其特征描述能力更强，对公共场所异常声音的识别具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103730109A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410016150.1
申请日：2014-01-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及公共场所异常声音特征提取方法，属音频信号处理技术领域。方法采用基于T分布的随机噪声代替原始的总体局部均值分解模型中的高斯白噪声，推导出基于T分布的总体局部均值分解模型（TD-ELMD）。并利用TD-ELMD模型分解公共场所异常声音信号，得到一系列从低频到高频的乘积函数（PFi）。并将各阶PFi的能量与原始信号的总能量之比作为公共场所异常声音特征向量。最后输入支持向量机（SVM）分类器进行分类识别。本发明提出的TD-ELMD模型更能够反映公共场所异常声音信号的特点，与目前常用的提取方法相比，其特征描述能力更强，对公共场所异常声音的识别具有更好的鲁棒性。
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