一种基于DMD-DNN高层建筑结构流场预测方法

    公开(公告)号:CN118862733A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410906747.7

    申请日:2024-07-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DMD‑DNN高层建筑结构流场预测方法,属于土木结构工程技术领域,包括以下步骤:S1:使用计算流体力学CFD获得流场实时信息,并划分为训练集和测试集;S2:构建基于DMD‑DNN高层建筑流场预测模型,使用训练集进行训练,使用测试集进行测试与优化;S3:使用训练后的基于DMD‑DNN高层建筑流场预测模型对建筑周围的流场进行预测。本发明能够深入研究流体运动的变换特性,进行流场的精确预测。采用DMD和DNN结合的算法可以极大的减少CFD计算的时间。

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