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公开(公告)号：CN101334837B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200810070061.X
申请日：2008-07-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及了一种多方法融合的车牌定位方法，采取下列步骤：对采集到的车牌图像进行预处理；采用基于数据流修正的自适应模板匹配法获得自适应的匹配模板，并通过模板匹配算法实现车牌图像的粗定位；运用形态梯度方法对粗定位后的车牌图像进行边缘检测，突出车牌的字符区域；针对畸变的车牌图像，采用检测车牌图像中字符主方向的方法进行校正；采用投影法进行精确定位，得到车牌中字符区域的准确位置，实现车牌图像的准确定位。本发明所设计的车牌图像定位方法对环境的适应性要求较低，运算速度高，能满足车牌识别的准确率和实时性要求，为后续的车牌字符分割和识别提供优质的车牌图像。
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公开(公告)号：CN101763505B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910251075.6
申请日：2009-12-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种将投影对称性作为先决判断条件的车牌字符特征提取及分类方法。该方法首先将车牌字符中可能出现的26个字母和10个数字以投影对称性作为判断条件进行字符特征提取，将其分为垂直投影对称、水平投影对称、中心点对称，以及无对称特性4大类，从而实现车牌字符的粗分类；经细化处理、归一化变换后，再进行点与环的特征提取并完成车牌字符的细分类。本发明将投影对称性与点和环的特征提取方法相结合来设定车牌字符分类器，为最终实现车牌字符识别打下基础。该方法对易混淆的字符，如“0”和“D”，“8”和“B”，“7”和“T”等都有较好的识别效果，使车牌字符的识别速度和准确率得到提高。
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公开(公告)号：CN101739566A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910191714.4
申请日：2009-12-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种车牌(机动车号牌)图像的定位方法。该方法首先对拍摄的原始图像进行预处理(包括：灰度化，图像增强，二值化和图像去噪)，形成二值化的车辆图像；针对车辆图像在垂直投影和水平投影上的差异，运用定位分离的处理步骤，采用投影法、像素跳变排序法和自适应误差修正进行垂直定位；采用投影法和模板匹配法实现水平定位；最后计算出车牌在车辆图像中的准确位置。本发明将投影法、像素跳变排序法、自适应误差修正和模板匹配法应用于车牌图像的定位，能在复杂背景下提取有效的车牌信息，运算速度快，鲁棒性好，可同时满足车牌图像定位的准确性和实时性要求。
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公开(公告)号：CN100578602C
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200710092616.6
申请日：2007-08-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种适于户外全彩LED大屏幕显示屏的自动亮度控制装置及方法，它包括用于测量环境光的光学系统、环境光传感器、数据采集卡以及可以通过查找表将环境光照度转换成LED大屏幕显示亮度的亮度自动控制器。它根据环境光传感器来测量环境光的照度，并由亮度自动控制器通过查找表得到当前显示屏所需的显示亮度等级并判断显示屏当前的实际亮度是否等于这个所需的亮度等级，自动地控制LED大屏幕的显示亮度，使全彩LED大屏幕的亮度可随环境光的变化而改变。这样，不但提高了显示的质量，还可大大降低电能的消耗和延长全彩LED大屏幕的LED管寿命。
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公开(公告)号：CN101329734A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810070060.5
申请日：2008-07-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开的一种基于K－L变换和LS－SVM相结合的车牌字符识别方法中，首先采用K－L变换的方法对车牌的字符图像进行特征降维；然后，根据车牌字符图像的排列特征，采用聚类分析中的类距离方法，设计四组最佳二叉树的LS－SVM子分类器来分别实现车牌字符中的英文字母、数字、汉字和英文字母+数字的识别。本发明所采用的方法较好的解决了其他车牌字符识别方法中存在不可识别域，分类时也不需要遍历所有的分类器，大大提高了分类效率，缩短了车牌字符特征的提取过程，减少样本训练的运算量和车牌字符的识别时间，使车牌识别系统的识别率和识别速度及分类推广能力同时得以提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101739566B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910191714.4
申请日：2009-12-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种车牌(机动车号牌)图像的定位方法。该方法首先对拍摄的原始图像进行预处理(包括：灰度化，图像增强，二值化和图像去噪)，形成二值化的车辆图像；针对车辆图像在垂直投影和水平投影上的差异，运用定位分离的处理步骤，采用投影法、像素跳变排序法和自适应误差修正进行垂直定位；采用投影法和模板匹配法实现水平定位；最后计算出车牌在车辆图像中的准确位置。本发明将投影法、像素跳变排序法、自适应误差修正和模板匹配法应用于车牌图像的定位，能在复杂背景下提取有效的车牌信息，运算速度快，鲁棒性好，可同时满足车牌图像定位的准确性和实时性要求。
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公开(公告)号：CN101329734B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200810070060.5
申请日：2008-07-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开的一种基于K-L变换和LS-SVM相结合的车牌字符识别方法中，首先采用K-L变换的方法对车牌的字符图像进行特征降维；然后，根据车牌字符图像的排列特征，采用聚类分析中的类距离方法，设计四组最佳二叉树的LS-SVM子分类器来分别实现车牌字符中的英文字母、数字、汉字和英文字母+数字的识别。本发明所采用的方法较好的解决了其他车牌字符识别方法中存在不可识别域，分类时也不需要遍历所有的分类器，大大提高了分类效率，缩短了车牌字符特征的提取过程，减少样本训练的运算量和车牌字符的识别时间，使车牌识别系统的识别率和识别速度及分类推广能力同时得以提高。
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公开(公告)号：CN101334837A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810070061.X
申请日：2008-07-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及了一种多方法融合的车牌定位方法，采取下列步骤：对采集到的车牌图像进行预处理；采用基于数据流修正的自适应模板匹配法获得自适应的匹配模板，并通过模板匹配算法实现车牌图像的粗定位；运用形态梯度方法对粗定位后的车牌图像进行边缘检测，突出车牌的字符区域；针对畸变的车牌图像，采用检测车牌图像中字符主方向的方法进行校正；采用投影法进行精确定位，得到车牌中字符区域的准确位置，实现车牌图像的准确定位。本发明所设计的车牌图像定位方法对环境的适应性要求较低，运算速度高，能满足车牌识别的准确率和实时性要求，为后续的车牌字符分割和识别提供优质的车牌图像。
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公开(公告)号：CN101114440A
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200710092616.6
申请日：2007-08-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种适于户外全彩LED大屏幕显示屏的自动亮度控制装置及方法，它包括用于测量环境光的光学系统、环境光传感器、数据采集卡以及可以通过查找表将环境光照度转换成LED大屏幕显示亮度的亮度自动控制器。它根据环境光传感器来测量环境光的照度，并由亮度自动控制器通过查找表得到当前显示屏所需的显示亮度等级并判断显示屏当前的实际亮度是否等于这个所需的亮度等级，自动地控制LED大屏幕的显示亮度，使全彩LED大屏幕的亮度可随环境光的变化而改变。这样，不但提高了显示的质量，还可大大降低电能的消耗和延长全彩LED大屏幕的LED管寿命。
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公开(公告)号：CN102496284A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110439431.4
申请日：2011-12-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种道路交通流量采集及预测方法，包括环形感应线圈、车辆检测模块、交通流量采集模块、交通流量数据预处理和预测，道路交通流量数据预处理和预测软件在上位机（PC机）上进行，并通过网络接口读取采集模块（SD卡）中的交通流量数据。为提高预测的可靠性，在道路交通流量数据预处理和预测方法中，首先采用小波分析结合最小二乘法对交通流量数据进行噪声剔除；然后采用改进的BP神经网络建立交通流量预测模型，实现对交通流量的预测，为优化道路交通的控制配时方案和道路交通规划提供依据。本发明可获得规定周期内的车流量、平均车速、占有率和交通密度等道路交通参数，从而实现对道路交通流量的预测，提高数据采集和道路交通流量预测的准确性。
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