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公开(公告)号:CN109544478B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN201811419302.7
申请日:2018-11-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于奇异值分解的非局部均值CT图像降噪方法,属于图像处理领域。该方法包括:S1:输入含噪CT图像,对图像边缘区域进行对称扩展;S2:在搜索窗内对相似窗所对应的图像块进行奇异值分解;S3:将奇异值的最大值置零,根据剩余奇异值的均值来确定奇异值去噪的阈值;S4:对奇异值施加硬阈值约束,将新的奇异值矩阵与左右奇异向量矩阵相乘得到抑制噪声之后的预处理图像块;S5:计算图像块之间差值,并计算差值积分图像;S6:计算邻域间相似度,根据相似度计算滤波权值,获得去噪图像。本发明解决了由于噪声引起的相似性的误判问题,提升算法的计算效率,既节省处理时间又提高了图像去噪的质量。
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公开(公告)号:CN113052929B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202110258185.6
申请日:2021-03-09
Applicant: 重庆大学 , 上海航天化工应用研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供一种基于投影视角加权的直线扫描CL重建方法,具体步骤如下:1)数据采集:对待测物体进行CL直线扫描,获得投影数据;2)图像初次重建:运用滤波反投影算法对步骤1)采集的投影数据进行图像重建,获取不同视角下重建图像;3)确定反投影加权系数:根据步骤2)中不同视角下重建图像,确定分层图像参考值,根据参考值计算不同投影视角下分层图像间的不相似度,根据不相似度和调整参数α,β确定反投影加权系数;4)反投影重建:利用步骤3)中得到的反投影加权系数,进行反投影重建,本发明解决了板状构件不适宜全角度扫描而导致的投影数据不完备、图像有限角伪影和分层图像模糊等问题,减少了分层图像混叠,提升了重建图像质量。
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公开(公告)号:CN109544478A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811419302.7
申请日:2018-11-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于奇异值分解的非局部均值CT图像降噪方法,属于图像处理领域。该方法包括:S1:输入含噪CT图像,对图像边缘区域进行对称扩展;S2:在搜索窗内对相似窗所对应的图像块进行奇异值分解;S3:将奇异值的最大值置零,根据剩余奇异值的均值来确定奇异值去噪的阈值;S4:对奇异值施加硬阈值约束,将新的奇异值矩阵与左右奇异向量矩阵相乘得到抑制噪声之后的预处理图像块;S5:计算图像块之间差值,并计算差值积分图像;S6:计算邻域间相似度,根据相似度计算滤波权值,获得去噪图像。本发明解决了由于噪声引起的相似性的误判问题,提升算法的计算效率,既节省处理时间又提高了图像去噪的质量。
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公开(公告)号:CN113052929A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110258185.6
申请日:2021-03-09
Applicant: 重庆大学 , 上海航天化工应用研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供一种基于投影视角加权的直线扫描CL重建方法,具体步骤如下:1)数据采集:对待测物体进行CL直线扫描,获得投影数据;2)图像初次重建:运用滤波反投影算法对步骤1)采集的投影数据进行图像重建,获取不同视角下重建图像;3)确定反投影加权系数:根据步骤2)中不同视角下重建图像,确定分层图像参考值,根据参考值计算不同投影视角下分层图像间的不相似度,根据不相似度和调整参数α,β确定反投影加权系数;4)反投影重建:利用步骤3)中得到的反投影加权系数,进行反投影重建,本发明解决了板状构件不适宜全角度扫描而导致的投影数据不完备、图像有限角伪影和分层图像模糊等问题,减少了分层图像混叠,提升了重建图像质量。
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