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公开(公告)号：CN115114982A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210752982.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种边缘计算中面向深度学习的分布式模型训练方法，包括：从待分类数据的历史数据库中采集数据，构建初始数据集；所述初始数据集中的包括训练集S、测试集Q，并将训练集S的数据平均分为N个训练子集Si，采用一维卷积构建N个基于ResNet网络的训练模型，并初始化模型参数；将N个训练子集Si数据分别输入N个基于ResNet网络的训练模型进行基于数据并行的分布式训练；每训练完一批数据，会将各模型参数进行汇聚，得到优化后的参数，并将新参数下发给各网络继续训练；当基于ResNet网络的训练模型的分布式训练次数达到预设阈值时，输出模型参数，得到训练结果。本申请基于数据并行的分布式模型训练方法可以在相同模型精度下，明显提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN115114000A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210751147.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种边缘计算中多任务并行计算实现方法,具体步骤如下：1)将多个计算任务请求基于RPC的方式下发到边缘管控平台的汇聚节点及多个基础计算节点中，基础计算节点将任务标签压入线程队列中并进行计算；2)单轮计算完毕后将多个基础计算节点的参数通过消息应答队列进行发送，汇聚节点在收到全部节点参数后进行参数融合处理；3)将融合后的结果重新下发给多个基础计算节点，供基础节点进行接续计算，直到训练轮数达到预设阈值时，得到计算结果。本申请通过将计算结果融合的方式，使得原本不具备某些计算样本的基础计算节点也能识别出其他节点探测到的数据信息，实现了数据共享、打破数据孤岛。
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公开(公告)号：CN112488386A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011370056.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布熵多目标粒子群的物流车辆配送规划方法及系统，步骤如下：1)获取待配送目的地数量M，第i个目的地的配送货物的重量为qi(i＝1,2,...,M)，采集待配送目的编号信息、地理坐标信息及相互之间的距离信息；2)以若干物流车辆完成M个客户配送为条件，以配送时间、运输成本为优化目标，构建多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型；3)基于分布熵寻找多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型的全局最优解，得出最优的物流车辆配送路径；本发明通过基于分布熵多目标粒子群算法对物流车辆路径进行规划，求解出更好的路径规划，能够减少物流成本以及缩短配送时间。
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公开(公告)号：CN115114000B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210751147.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种边缘计算中多任务并行计算实现方法,具体步骤如下：1)将多个计算任务请求基于RPC的方式下发到边缘管控平台的汇聚节点及多个基础计算节点中，基础计算节点将任务标签压入线程队列中并进行计算；2)单轮计算完毕后将多个基础计算节点的参数通过消息应答队列进行发送，汇聚节点在收到全部节点参数后进行参数融合处理；3)将融合后的结果重新下发给多个基础计算节点，供基础节点进行接续计算，直到训练轮数达到预设阈值时，得到计算结果。本申请通过将计算结果融合的方式，使得原本不具备某些计算样本的基础计算节点也能识别出其他节点探测到的数据信息，实现了数据共享、打破数据孤岛。
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公开(公告)号：CN115118705B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210751181.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于微服务的工业边缘管控平台，包括：基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层以及用户展示层；所述基础设施层用于对平台运行提供基础环境、网络、存储功能；所述基础服务层用于对平台需求进行拆解和抽象；所述聚合业务层用于对所述基础服务进行的聚合，每个聚合服务会涉及到多个基础服务，通过对基础服务的拼接，共同构建一个完整的抽象业务；所述API网关层用于对所述工业边缘管控平台提供API网关服务，所述用户展示层用于部署前端服务以及实现与用户进行Web交互。本申请通过基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层、用户展示层构建基于微服务的工业边缘管控平台，有效提高了平台的资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488386B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011370056.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于分布熵多目标粒子群的物流车辆配送规划方法及系统，步骤如下：1)获取待配送目的地数量M，第i个目的地的配送货物的重量为qi(i＝1,2,...,M)，采集待配送目的编号信息、地理坐标信息及相互之间的距离信息；2)以若干物流车辆完成M个客户配送为条件，以配送时间、运输成本为优化目标，构建多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型；3)基于分布熵寻找多目标粒子群的物流车辆配送路径规划模型的全局最优解，得出最优的物流车辆配送路径；本发明通过基于分布熵多目标粒子群算法对物流车辆路径进行规划，求解出更好的路径规划，能够减少物流成本以及缩短配送时间。
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公开(公告)号：CN112729675A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011501615.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G01L27/00
Abstract: 本发明提供一种基于维纳非线性模型的压力传感器标定装置温度建模方法，步骤如下：以△T为采样间隔，对压力传感器标定装置的空气流量以及标定装置的温度进行采集，得到采样数据；将采样数据中的空气流量作为输入变量，标定装置的温度作为输出变量构建存在噪声数据的压力传感器标定装置温度动态识别维纳模型，使用变分贝叶斯的方法对维纳模型变量的分布和常数变量的值优化；采集新的空气流量，利用优化后维纳模型对标定装置温度进行识别，并根据标定装置温度对空气流量进行调节；本申请使用变分贝叶斯对存在噪声数据的压力传感器标定装置温度动态识别维纳模型参数进行估计优化，考虑到噪声、异常值和参数不确定性等因素，识别效果好。
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公开(公告)号：CN115118705A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210751181.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于微服务的工业边缘管控平台，包括：基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层以及用户展示层；所述基础设施层用于对平台运行提供基础环境、网络、存储功能；所述基础服务层用于对平台需求进行拆解和抽象；所述聚合业务层用于对所述基础服务进行的聚合，每个聚合服务会涉及到多个基础服务，通过对基础服务的拼接，共同构建一个完整的抽象业务；所述API网关层用于对所述工业边缘管控平台提供API网关服务，所述用户展示层用于部署前端服务以及实现与用户进行Web交互。本申请通过基础设施层、基础服务层、聚合业务层、API网关层、用户展示层构建基于微服务的工业边缘管控平台，有效提高了平台的资源利用率。
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公开(公告)号：CN112729675B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011501615.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G01L27/00
Abstract: 本发明提供一种基于维纳非线性模型的压力传感器标定装置温度建模方法，步骤如下：以△T为采样间隔，对压力传感器标定装置的空气流量以及标定装置的温度进行采集，得到采样数据；将采样数据中的空气流量作为输入变量，标定装置的温度作为输出变量构建存在噪声数据的压力传感器标定装置温度动态识别维纳模型，使用变分贝叶斯的方法对维纳模型变量的分布和常数变量的值优化；采集新的空气流量，利用优化后维纳模型对标定装置温度进行识别，并根据标定装置温度对空气流量进行调节；本申请使用变分贝叶斯对存在噪声数据的压力传感器标定装置温度动态识别维纳模型参数进行估计优化，考虑到噪声、异常值和参数不确定性等因素，识别效果好。
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公开(公告)号：CN112420132A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011180154.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种汽油催化裂化过程产品质量优化控制方法，包括采集M次汽油催化裂化过程的历史数据，得到包含M个样本的原始数据；将M个原始数据进行K均值聚类，得到k个数据集，并对每个数据集的数据采用相同的数据清洗方法进行预处理，得到处理数据，通过处理数据构建优化控制模型；采集待催化裂化汽油的作为验证数据，将验证数据匹配到优化控制模型的数据集中，通过优化控制模型得到汽油催化裂化过程需要优化的工艺参数，调节工艺参数并进行汽油催化裂化，得到最终的优化产品，本发明根据优化控制模型及时预测产品质量，并通过调节工艺参数优化控制产品。
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