公开(公告)号：CN104809740B

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201510274795.X

申请日：2015-05-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王品 ,  宋琪 ,  李勇明 ,  吕珊珊 ,  王力锐 ,  曹垚

IPC: G06T7/13 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法，首先采用自适应Canny边缘检测算法提取图像主要边缘；再对边缘提取多个图像特征，结合支持向量机算法对边缘进行分类，完成软骨边缘定位；接着在软骨边缘的基础上进行种子点及软骨像素区域的选择；之后基于选择的结果采用弹性区域生长进行初步软骨分割；最终获得膝软骨分割结果。实验结果表明，该方法能够准确、快速的自动分割出膝关节MRI中不同的膝软骨，其中股软骨、胫软骨、髌软骨平均DSC分别可达0.8543、0.8280、0.8703，与手工分割结果具有较高的一致性，能够有效克服传统分割方法的结果过分割或分割不准确等缺点。

公开(公告)号：CN104305994B

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201410653305.2

申请日：2014-11-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李勇明 ,  汪洁 ,  曹垚 ,  王品 ,  张和华

IPC: A61B5/053

Abstract: 本发明公开了一种心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法，包括以下步骤，S1：预处理，去除高频噪声和基线漂移；S2：基于多分辨率窗口搜索法进行波形标记，并提取每个波形的宽度特征L(i)、幅度特征H(i)以及相邻波形特征差Dif(i)；S3：小波分解，提取出每个波形的小波特征Dw(i)；S4：将L(i)、H(i)、Dif(i)以及Dw(i)组成四维特征向量，并进行归一化处理；S5：分类识别；S6：计算心肺复苏质量评估指标。其显著效果是：能够正确地识别按压和通气波形，有效去除伪按压波形，算法的阳性检测率和敏感度非常理想，能够达到实时处理的要求，输出的各项评估指标可以实时反馈给心肺复苏操作人员，便于其调整心肺复苏操作，达到为CPR过程提供指导的目的。