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公开(公告)号：CN112053409A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010720733.8
申请日：2020-07-24
Applicant: 重庆真测科技股份有限公司 , 重庆大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供一种基于双旋转台CT扫描系统的非对称数据重建方法，所述方法包括：在非对称射线源的CT扫描下，采集旋转台上目标物体所对应的投影数据集；对投影数据集中的每个投影数据进行加权，得到加权投影集；将加权投影集中的每个加权投影值与斜坡滤波函数进行卷积，得到滤波投影集；对所述滤波投影集进行加权反投影，获取所述目标物体的重建图像。本发明通过设置独立双转台，对两个旋转台上的工件同时进行CT扫描得到投影数据，然后对投影数据进行加权、滤波、反投影重建出断层图像，能有效提高射线利用率以及对结构复杂的小工件的检测效率，而且能直接用于双转台采集的非对称数据的重建，不需要做插值、重排等预处理就能得到质量好的图像。
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公开(公告)号：CN106558022A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611075966.7
申请日：2016-11-30
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06K9/6223
Abstract: 一种基于边缘差异约束的单幅图像超分辨率重建方法的实现包括以下三个步骤：步骤1，通过Gabor滤波器提取训练图像的纹理主方向特征，进行主成分分析字典训练得到训练字典。步骤2，利用该字典构建重建模型，并通过迭代阈值收缩得到具有较好边缘结构的初始重建高分辨率图像。步骤3，利用图像块之间的方向梯度直方图描述算子、空间距离、像素强度和边缘方向信息，建立一种非局部结构张量优化模型，对初始高重建高分辨率图像进一步优化后处理，得到具有显著边缘结构及丰富细节信息的最终重建高分辨率图像。本发明考虑到初始重建高分辨率图像与原始清晰图像存在一定的差异，进一步提出了后处理优化方法，丰富图像的边缘和纹理等细节信息。
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公开(公告)号：CN112053409B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010720733.8
申请日：2020-07-24
Applicant: 重庆真测科技股份有限公司 , 重庆大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供一种基于双旋转台CT扫描系统的非对称数据重建方法，所述方法包括：在非对称射线源的CT扫描下，采集旋转台上目标物体所对应的投影数据集；对投影数据集中的每个投影数据进行加权，得到加权投影集；将加权投影集中的每个加权投影值与斜坡滤波函数进行卷积，得到滤波投影集；对所述滤波投影集进行加权反投影，获取所述目标物体的重建图像。本发明通过设置独立双转台，对两个旋转台上的工件同时进行CT扫描得到投影数据，然后对投影数据进行加权、滤波、反投影重建出断层图像，能有效提高射线利用率以及对结构复杂的小工件的检测效率，而且能直接用于双转台采集的非对称数据的重建，不需要做插值、重排等预处理就能得到质量好的图像。
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公开(公告)号：CN106558022B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201611075966.7
申请日：2016-11-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种基于边缘差异约束的单幅图像超分辨率重建方法的实现包括以下三个步骤：步骤1，通过Gabor滤波器提取训练图像的纹理主方向特征，进行主成分分析字典训练得到训练字典。步骤2，利用该字典构建重建模型，并通过迭代阈值收缩得到具有较好边缘结构的初始重建高分辨率图像。步骤3，利用图像块之间的方向梯度直方图描述算子、空间距离、像素强度和边缘方向信息，建立一种非局部结构张量优化模型，对初始高重建高分辨率图像进一步优化后处理，得到具有显著边缘结构及丰富细节信息的最终重建高分辨率图像。本发明考虑到初始重建高分辨率图像与原始清晰图像存在一定的差异，进一步提出了后处理优化方法，丰富图像的边缘和纹理等细节信息。
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