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公开(公告)号：CN102499647A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110358645.9
申请日：2011-11-14
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种多模式低相干散射光谱仪，其特征在于：设置有白光光源、准直光路以及偏振片，经过准直起偏后入射在反光镜上，反光镜的反射光透过分光镜入射到观测样本中，观测样本的散射光经过分光镜反射到检偏片中，穿过检偏片的光线被管镜吸收，在管镜的焦距上安装有光谱仪，在光谱仪上连接有第一CCD相机，在管镜与光谱仪之间还设置有可移动反射镜，将管镜投射出的光线反射到第二CCD相机中。显著效果是：系统可以无创地对组织进行测量，避免染色导致细胞特征的变化，采用偏振门技术可同时获取浅层组织和深度组织的结构信息，采用白光宽谱入射，可同时获取组织的光谱、散射角、方位角以及偏振特性，可定量地描述组织的结构组成。
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公开(公告)号：CN102800316B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201210314067.3
申请日：2012-08-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的声纹识别系统的最优码本设计方法，包括语音信号输入、语音信号预处理、语音信号特征参数提取、三路初始码本生成、神经网络训练以及最优码本选择五个步骤，在预处理后同时了提取MFCC和LPCC参数，然后采用局部最优的矢量量化法和全局最优的遗传算法，实现了基于VQ、GA、VQ与GA的三路并列算法对混合语音特征参数矩阵产生初始码本，通过对三路码本的神经网络识别准确率的判决，选出最优码本。其显著效果是：利用该最优码本，使得声纹识别系统获得较高的识别率和稳定性，并提高了系统的自适应性；较之单一的码本进行模式识别，采用基于神经网络得到的最优码本的声纹识别系统，其性能有明显的改进。
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公开(公告)号：CN102499647B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110358645.9
申请日：2011-11-14
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种多模式低相干散射光谱仪，其特征在于：设置有白光光源、准直光路以及偏振片，经过准直起偏后入射在反光镜上，反光镜的反射光透过分光镜入射到观测样本中，观测样本的散射光经过分光镜反射到检偏片中，穿过检偏片的光线被管镜吸收，在管镜的焦距上安装有光谱仪，在光谱仪上连接有第一CCD相机，在管镜与光谱仪之间还设置有可移动反射镜，将管镜投射出的光线反射到第二CCD相机中。显著效果是：系统可以无创地对组织进行测量，避免染色导致细胞特征的变化，采用偏振门技术可同时获取浅层组织和深度组织的结构信息，采用白光宽谱入射，可同时获取组织的光谱、散射角、方位角以及偏振特性，可定量地描述组织的结构组成。
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公开(公告)号：CN102800316A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210314067.3
申请日：2012-08-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的声纹识别系统的最优码本设计方法，包括语音信号输入、语音信号预处理、语音信号特征参数提取、三路初始码本生成、神经网络训练以及最优码本选择五个步骤，在预处理后同时了提取MFCC和LPCC参数，然后采用局部最优的矢量量化法和全局最优的遗传算法，实现了基于VQ、GA、VQ与GA的三路并列算法对混合语音特征参数矩阵产生初始码本，通过对三路码本的神经网络识别准确率的判决，选出最优码本。其显著效果是：利用该最优码本，使得声纹识别系统获得较高的识别率和稳定性，并提高了系统的自适应性；较之单一的码本进行模式识别，采用基于神经网络得到的最优码本的声纹识别系统，其性能有明显的改进。
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