-
公开(公告)号：CN116245114B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211470721.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明提出了一种基于对话状态指导的端到端任务型对话系统，包括：信息存储结构：用于存储对话内容和与对话相关的知识库信息；层次型编码器：对对话进行编码，获得对话内容的语义表示；对话状态跟踪器：用于根据对话内容获得对话状态向量，并根据对话状态向量对信息存储结构的知识库信息进行检索；复制增强解码器：用于将信息存储结构中的知识融入到生成的回复中，得到最终回复。本发明将对话状态跟踪模块与Seq2Seq模型结合，采用一组可学习的向量表示对话状态，向量组表示的对话状态不破坏系统端到端可学习的特性。
-
公开(公告)号：CN116245114A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211470721.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明提出了一种基于对话状态指导的端到端任务型对话系统，包括：信息存储结构：用于存储对话内容和与对话相关的知识库信息；层次型编码器：对对话进行编码，获得对话内容的语义表示；对话状态跟踪器：用于根据对话内容获得对话状态向量，并根据对话状态向量对信息存储结构的知识库信息进行检索；复制增强解码器：用于将信息存储结构中的知识融入到生成的回复中，得到最终回复。本发明将对话状态跟踪模块与Seq2Seq模型结合，采用一组可学习的向量表示对话状态，向量组表示的对话状态不破坏系统端到端可学习的特性。
-
Search Results
2
records
(took 0.012 seconds)
