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公开(公告)号:CN108108914A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201810031141.8
申请日:2018-01-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种云制造环境下制造服务可信评价方法,所属技术领域为智能制造技术领域。该方法首先对影响云制造环境下制造服务可信度的因素进行了分析,然后建立了一套云制造环境下制造服务可信评价指标体系,并在此基础上构建了云制造环境下制造服务可信评价模型,最后运用协同过滤推荐算法(CFRA)对构建的模型进行求解,以获得云制造环境下制造服务的可信度。
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公开(公告)号:CN109726926A
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201910000527.7
申请日:2019-01-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种多元质量约束下基于灰色关联算法的机床装备资源供需匹配方法,所属领域为智能制造技术领域。该方法的特征在于建立了包括技术性能(P)、服务时间(T)、服务质量(Q)、服务成本(C)、服务可靠性(R)、服务安全性(S)和服务柔性(F)七维分量的机床装备云服务质量需求模型,包括生产加工能力、物料供应能力、人员配置能力、技术支持能力、环境配套能力、信息支撑能力六维机床装备资源云服务能力模型,并对各项能力指标进行了量化评估;在此基础上,建立了机床装备云服务需求模型-服务能力模型之间的映射关系,提出了多元质量约束下机床装备资源供需匹配模型,设计了基于灰色关联度的模型求解算法。本发明旨在对云制造环境下具有多元质量约束的机床装备资源供需匹配难题,为机床装备资源供需匹配提供一种比较切实可行的优选解决方案。
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公开(公告)号:CN109447505A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811339107.3
申请日:2018-11-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户心理行为的云制造知识服务优化选择方法,所属技术领域为智能制造技术领域。该方法首先对云制造知识服务过程及其特性进行分析,在此基础之上构建云制造知识服务优选评价指标体系,然后建立了云制造知识服务优化选择模型,最后融入粗糙集理论和后悔理论对模型进行求解,以获得最优的云制造知识服务。
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公开(公告)号:CN109765870A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910126468.8
申请日:2019-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种云制造环境下机床装备资源单一动态服务网络组合优选方法,所属领域为智能制造技术领域。该方法的特征在于建立了一种单一动态服务网络组合优选模型,采用最优路径列表和信息素挥发因子自适应调整机制改进蚁群算法,并以服务质量需求满足度为信息素,以服务间转移成本作为启发函数参数,采用改进后的蚁群算法求解云制造环境下机床装备资源单一动态服务网络组合优选问题。本发明旨在解决云制造环境下多机床装备资源协同完成一个云服务任务的组合优选难题,为机床装备资源单一动态服务网络组合优选提供一种比较切实可行的优选解决方案。
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