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公开(公告)号:CN113688848A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202111005325.5
申请日:2021-08-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于分数阶傅里叶变换的早期胃癌目标特征提取系统,属于数字图像处理领域。首先对原始数据进行数据扩增预处理,并采用中值滤波进行降噪。在特征提取方面,采用分数阶傅里叶变换分别对两个数据集进行处理,针对相位和幅值反映图像信息能力的不同,提取相位信息熵表示癌症病灶区域的纹理复杂程度,通过对相位信息进行逆分数阶傅里叶变换后得到保留更深层次的相位特征信息的重构相位图像,再对其进行分数阶傅里叶变换后得到重构相位。然后将高频部分幅值放大,使得重构相位与重构幅值信息进行融合,最终经过逆分数阶傅里叶变换得到更多纹理细节和边缘信息的胃癌特征图像,为早期胃癌的诊断检测提供基础保障。
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公开(公告)号:CN113688848B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202111005325.5
申请日:2021-08-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及基于分数阶傅里叶变换的早期胃癌目标特征提取系统,属于数字图像处理领域。首先对原始数据进行数据扩增预处理,并采用中值滤波进行降噪。在特征提取方面,采用分数阶傅里叶变换分别对两个数据集进行处理,针对相位和幅值反映图像信息能力的不同,提取相位信息熵表示癌症病灶区域的纹理复杂程度,通过对相位信息进行逆分数阶傅里叶变换后得到保留更深层次的相位特征信息的重构相位图像,再对其进行分数阶傅里叶变换后得到重构相位。然后将高频部分幅值放大,使得重构相位与重构幅值信息进行融合,最终经过逆分数阶傅里叶变换得到更多纹理细节和边缘信息的胃癌特征图像,为早期胃癌的诊断检测提供基础保障。
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