公开(公告)号：CN117422018B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311511920.5

申请日：2023-11-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郝越峰 ,  张占龙 ,  肖佳怡 ,  赵晖 ,  高郅皓 ,  房劲

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F17/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于参数优化的变压器油箱壁面传热系数求解方法，属于油浸式电力变压器绕组温升计算及预测领域。该方法包括：S1：应用流体动力学计算软件，构建变压器油箱壁面的二维轴对称模型并进行简化；S2：采用流固耦合计算的方法，同时考虑热辐射、热传导和对流传热的影响，推导壁面传热系数模型以及求解方法；S3：现场采集变压器现场运行数据及油箱壁面红外温度图像，采用粒子群优化算法对油箱壁面温度、变压器运行负载率、环境温度和油箱壁面传热系数进行拟合，依据实际运行数据进行参数优化。本发明利用二维模型能够快速且准确计算大型油浸式变压器油箱壁面传热系数。

公开(公告)号：CN117421992B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311523247.7

申请日：2023-11-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郝越峰 ,  张占龙 ,  刘雪莉 ,  高嘉泰 ,  杨渝 ,  房劲

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0442 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组热点温度反演方法，属于变压器运行监测技术领域。该方法包括：采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度、有功功率、环境湿度、箱体表面最大温度和绕组热点温度，并对其进行预处理和归一化；然后将归一化后的绕组热点温度作为输出数据，其他数据作为输入数据；再将SA与GRU进行拼接构建SA‑GRU神经网络模型；将训练集输入SA‑GRU神经网络进行训练，使用均方差损失函数进行网络参数的学习；最后使用贝叶斯算法进行参数寻优，直到寻找到最优的超参数组合。本发明具有响应迅速、误差较小的优点，对电力变压器绕组热点温度研究具有重要意义。

公开(公告)号：CN117421992A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311523247.7

申请日：2023-11-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郝越峰 ,  张占龙 ,  刘雪莉 ,  高嘉泰 ,  杨渝 ,  房劲

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0442 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组热点温度反演方法，属于变压器运行监测技术领域。该方法包括：采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度、有功功率、环境湿度、箱体表面最大温度和绕组热点温度，并对其进行预处理和归一化；然后将归一化后的绕组热点温度作为输出数据，其他数据作为输入数据；再将SA与GRU进行拼接构建SA‑GRU神经网络模型；将训练集输入SA‑GRU神经网络进行训练，使用均方差损失函数进行网络参数的学习；最后使用贝叶斯算法进行参数寻优，直到寻找到最优的超参数组合。本发明具有响应迅速、误差较小的优点，对电力变压器绕组热点温度研究具有重要意义。

公开(公告)号：CN117422018A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311511920.5

申请日：2023-11-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郝越峰 ,  张占龙 ,  肖佳怡 ,  赵晖 ,  高郅皓 ,  房劲

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F17/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于参数优化的变压器油箱壁面传热系数求解方法，属于油浸式电力变压器绕组温升计算及预测领域。该方法包括：S1：应用流体动力学计算软件，构建变压器油箱壁面的二维轴对称模型并进行简化；S2：采用流固耦合计算的方法，同时考虑热辐射、热传导和对流传热的影响，推导壁面传热系数模型以及求解方法；S3：现场采集变压器现场运行数据及油箱壁面红外温度图像，采用粒子群优化算法对油箱壁面温度、变压器运行负载率、环境温度和油箱壁面传热系数进行拟合，依据实际运行数据进行参数优化。本发明利用二维模型能够快速且准确计算大型油浸式变压器油箱壁面传热系数。