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公开(公告)号：CN103955708A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410200131.4
申请日：2014-05-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是一种用于人脸合成画像识别的人脸照片库快速缩减方法，该方法通过在面部组件码表库中检索待识别的人脸合成画像的面部组件码，实现快速缩小照片库的目的，其步骤包括：1、利用基于单人脸的Fisher线性判别分析方法建立了一个用于连接照片库与人脸合成画像软件面部组件库的面部组件码表库；2、在步骤1得到的面部组件码表库中检索待匹配人脸合成画像的面部组件码，利用符合条件的面部组件码表对应的人脸照片构建缩小后的照片库。本发明利用面部组件码检索代替人脸合成画像检索，有效缩短检索时间，实现在照片库非常庞大的情况下，快速地将目标锁定在一个小的照片库内。
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公开(公告)号：CN103279936A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310250354.7
申请日：2013-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于画像的人脸伪照片自动合成及修正方法，其实现过程为：首先，应用局部本征变换方法自动生成伪照片的初始估计；然后，从输入的人脸画像中提取出头发和脸部轮廓信息对初始估计进行自动增强；最后，由用户判断自动合成的人脸伪照片是否存在局部合成错误，如果存在明显的合成错误，则采用基于控制点的变形方法对重新输入的伪照片对应的人脸画像进行局部变形，然后再重新进行自动合成，从而修正局部合成错误。在修正过程中，利用主动形状模型获取人脸画像的特征点，利用移动最小二乘法进行基于控制点的刚性变形。本发明能快速、有效地根据输入的人脸画像自动合成人脸伪照片，可以为刑侦、反恐等领域中对人脸素描画像的人工及自动识别提供辅助。
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公开(公告)号：CN103279936B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310250354.7
申请日：2013-06-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于画像的人脸伪照片自动合成及修正方法，其实现过程为：首先，应用局部本征变换方法自动生成伪照片的初始估计；然后，从输入的人脸画像中提取出头发和脸部轮廓信息对初始估计进行自动增强；最后，由用户判断自动合成的人脸伪照片是否存在局部合成错误，如果存在明显的合成错误，则采用基于控制点的变形方法对重新输入的伪照片对应的人脸画像进行局部变形，然后再重新进行自动合成，从而修正局部合成错误。在修正过程中，利用主动形状模型获取人脸画像的特征点，利用移动最小二乘法进行基于控制点的刚性变形。本发明能快速、有效地根据输入的人脸画像自动合成人脸伪照片，可以为刑侦、反恐等领域中对人脸素描画像的人工及自动识别提供辅助。
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公开(公告)号：CN103955708B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410200131.4
申请日：2014-05-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是一种用于人脸合成画像识别的人脸照片库快速缩减方法，该方法通过在面部组件码表库中检索待识别的人脸合成画像的面部组件码，实现快速缩小照片库的目的，其步骤包括：1、利用基于单人脸的Fisher线性判别分析方法建立了一个用于连接照片库与人脸合成画像软件面部组件库的面部组件码表库；2、在步骤1得到的面部组件码表库中检索待匹配人脸合成画像的面部组件码，利用符合条件的面部组件码表对应的人脸照片构建缩小后的照片库。本发明利用面部组件码检索代替人脸合成画像检索，有效缩短检索时间，实现在照片库非常庞大的情况下，快速地将目标锁定在一个小的照片库内。
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