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公开(公告)号：CN118710551A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410825583.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重增强低秩张量约束的高光谱图像复原方法与系统，属于图像处理技术领域。以下步骤：S1：获取目标区域高光谱影像数据；S2：图像预处理，生成测试图像；S3：将测试图像输入双重增强低秩张量约束模型，得到复原图像；其中双重增强低秩张量约束模型包括全局先验学习模块、非局部先验学习模块和先验整合模块，测试图像先输入全局先验学习模块生成全局学习结果，然后将测试图像和全局学习结果输入非局部先验学习模块生成非局部学习结果，最后，通过先验整合模块将全局学习结果和非局部学习结果进行先验加权整合得到复原图像；其效果是，性能优于其它高光谱遥感影像复原方法，在精准估计对地监测数据方面更具优势。
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