-
公开(公告)号：CN115098330B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210743259.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明具体涉及基于云边协同模式的设备异常检测系统及方法。系统包括：设备层，用于获取设备的运行数据；云端，部署有若干个经过训练的故障检测模型；故障检测模型为BiLSTM‑VAE模型；边缘服务器，具有多个分别用于从云端下载对应故障检测模型的并行的边缘节点；边缘服务器将各个边缘节点故障检测模型的输出进行加权计算，以判断设备是否存在故障；云端生成决策信息并下发至边缘服务器；边缘服务器将决策信息下发至设备层以供设备层执行对应的动作。本发明还公开了一种设备异常检测方法。本发明能够通过多个隐层维度不同的故障检测模型之间的集成互补来提高设备异常检测性能，并且无需构建特定于问题场景的模型结构、无需先验经验与专业知识。
-
公开(公告)号：CN118036827A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410380778.3
申请日：2024-03-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种工业互联环境下广域多元制造资源的组合优化配置方法，包括：获取服务需求方的多元制造任务以及资源供应方的广域服务资源；构建在工业互联环境下服务组合优选过程中，兼顾服务需求方、资源供应方和平台方需求的服务组合指标评价体系；为各个子任务构建综合考虑服务时间、交付物质量、服务成本、信誉度、资源利用率和满意度的服务组合匹配模型；通过启发式算法求解服务组合匹配模型，生成最优服务组合方案；基于最优服务组合方案为各子任务分配对应的最优服务资源。在构建服务组合指标评价体系和服务组合匹配模型时综合考虑服务需求方、资源供应方和平台方的需求，从而提高服务资源供需匹配时的准确率和匹配效率。
-
公开(公告)号：CN115098330A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210743259.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明具体涉及基于云边协同模式的设备异常检测系统及方法。系统包括：设备层，用于获取设备的运行数据；云端，部署有若干个经过训练的故障检测模型；故障检测模型为BiLSTM‑VAE模型；边缘服务器，具有多个分别用于从云端下载对应故障检测模型的并行的边缘节点；边缘服务器将各个边缘节点故障检测模型的输出进行加权计算，以判断设备是否存在故障；云端生成决策信息并下发至边缘服务器；边缘服务器将决策信息下发至设备层以供设备层执行对应的动作。本发明还公开了一种设备异常检测方法。本发明能够通过多个隐层维度不同的故障检测模型之间的集成互补来提高设备异常检测性能，并且无需构建特定于问题场景的模型结构、无需先验经验与专业知识。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.016 seconds)
