一种提高全电池首效的简易方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115189054A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210708868.1

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本方案公开了化学储能电池领域的一种提高全电池首效的简易方法,包括以下步骤:(1)测试正极材料的半电池在U1到U2电压范围(U2>U1)的充放电容量,充放电容量分别为Q1和Q2,充放电效率为Q2/Q1;(2)测试正极材料半电池在U3到U4电压范围(U4>U3)的充放电容量,充放电容量分别为Q3和Q4,充放电效率为Q3/Q4;(3)全电池(U4‑U2)到(U3‑U1),N/P=Q4*负极面密度*活性物质含量/Q1*正极面密度*活性物质含量,全电池充电电压≦(U4‑U2),放电电压≧(U3‑U1)。本方案中的方法可快速精准提高全电池首效。

    一种Cr8O21/C修饰的氟化碳正极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN114899405A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210681741.5

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明属于锂电池正极材料技术领域,具体涉及一种Cr8O21/C修饰的氟化碳正极材料的制备方法,将CrO3、氟化碳、硫酸铵混合在丙酮中后,进行高速剪切乳化及高通量球磨,经干燥并过筛得到混合粉末;将混合粉末置于高压反应釜中,进行热处理后,得到复合粉末,经纯化、干燥、过筛后得到Cr8O21/C修饰的氟化碳正极材料;本发明中热处理时在氟化碳表面同步形成了Cr8O21与氟化碳原位热解所得导电碳的复合物,提高了材料复合的效率与效果,有效解决了氟化碳材料放电初期的电压滞后问题,提高了锂/氟化碳电池的电压平台并降低了锂/氟化碳电池放电过程中的温升,且制备方法简单、成本低廉。

    一种Ag2CrO4@Ag修饰的氟化碳正极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN113363495B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110722718.1

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明涉及氟化碳正极材料改性技术领域,尤其涉及一种Ag2CrO4@Ag修饰的氟化碳正极材料的制备方法,包括如下步骤:(1)配制铬酸钾溶液;(2)配制氟化碳分散液;(3)配制混合液:将铬酸钾溶液和氟化碳分散液搅拌均匀,制得混合液;(4)配制硝酸银溶液;(5)制备混合浆料:将硝酸银溶液缓慢加入至混合液中,添加完毕后,继续反应,制得混合反应液,进行高能球磨,制得混合浆料;(6)将混合浆料经干燥、过筛处理,得混合粉末;(7)煅烧:将混合粉末煅烧即得;本发明有效改善氟化碳电池放电初期的电压滞后问题,提高了倍率性能、平台电压和降低了锂氟化碳电池放电过程中的温升,且制备方法简单、成本低。

    一种软包电池注液量的确定方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118448737A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410639557.3

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种软包电池注液量的确定方法,包括以下步骤:将隔膜加入三面密封铝塑膜袋,滴加电解液,放入真空烘箱抽真空,确定最大真空度;选取电池体系,根据电池正负极和隔膜的孔隙体积确定注液体积V1,获取最佳注液量区间;根据最佳注液量区间的下限值进行梯度注液,每次注液量为预设量,获取每次注液后的电池欧姆内阻R、厚度δ1、厚度δ2、库伦效率和容量;根据厚度δ2与厚度δ1的大小比较、电池欧姆内阻、库伦效率和容量确定最佳注液量。根据上述技术方案,可以避免因为电解液注液量过少和过多造成的电池性能下降及电池制备中的问题,提高软包电池的一致性,减少实验试错成本,加快高性能软包电池研制速度,提高设计平台效率和精度。

    基于多类别的人脸分类识别方法

    公开(公告)号:CN1266642C

    公开(公告)日:2006-07-26

    申请号:CN200310110720.5

    申请日:2003-10-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明是一种基于多类别的人脸分类识别方法,包括以下步骤:利用三维摄像系统摄取各区人脸图像,建立人脸图像数据库;根据一定的分类准则,将人脸按特征分为多个类别;根据各类别人脸几何和结构的自然特征,定义人脸的2 3个几何特征点和16个特征向量;利用分类器对人脸几何特征进行分类识别;最后结合常规的基于代数特征的方法完成人脸的最终识别。本发明在进行人脸的识别分析时,首先使用本发明所提供的方法进行分类识别,当判定了该人脸所属类别时,再在该类人脸图像库中进行识别分析,从而提高人脸的识别效率,减少各类的人脸图像数目,能大幅度提高大容量人脸图像数据库的人脸识别效率,对越大的人脸图像数据库,效果越明显。

    基于多类别的人脸分类识别方法

    公开(公告)号:CN1529278A

    公开(公告)日:2004-09-15

    申请号:CN200310110720.5

    申请日:2003-10-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明是一种基于多类别的人脸分类识别方法,包括以下步骤:利用三维摄像系统摄取各区人脸图像,建立人脸图像数据库;根据一定的分类准则,将人脸按特征分为多个类别;根据各类别人脸几何和结构的自然特征,定义人脸的23个几何特征点和16个特征向量;利用分类器对人脸几何特征进行分类识别;最后结合常规的基于代数特征的方法完成人脸的最终识别。本发明在进行人脸的识别分析时,首先使用本发明所提供的方法进行分类识别,当判定了该人脸所属类别时,再在该类人脸图像库中进行识别分析,从而提高人脸的识别效率,减少各类的人脸图像数目,能大幅度提高大容量人脸图像数据库的人脸识别效率,对越大的人脸图像数据库,效果越明显。

Patent Agency Ranking