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公开(公告)号：CN109697691B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811613803.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于L0范数和奇异值阈值分解的双正则项优化的有限角投影重建方法，属于图像处理领域。该方法具体包括：S1：根据CT成像原理和正则化框架以及投影数据集P，建立最优化问题目标方程；S2：初始化参数；S3：采用SART算法进行迭代，得图像X，通过误差反馈，对X进行修正；S4：对修正后图像X进行梯度L0范数优化图像得XL0，并更新误差d1；S5：对步骤S4优化后的图像进行奇异值分解并加软阈值约束优化图像得XSVT，并更新误差d2；S6：对步骤S5所得图像按照步骤S3进行下一轮迭代，直至满足迭代终止条件。本发明能够有效恢复CT图像轮廓，减少有限角伪影，从而提高有限角CT成像质量和适用性。
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公开(公告)号：CN109685877A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811613786.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T15/005 , G06T7/136 , G06T7/33 , G06T2207/10081
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应投影图像特征区域匹配的微纳CT焦点漂移校正方法，属于CT成像技术领域。该方法包括：S1：扫描被测物体，获得一组实际投影图像；S2：在不停束的情况下，保持其他扫描参数不变，立即进行一次少量视角、短时间的CT扫描，获得一组参考投影图像；S3：比较对应视角下的实际投影图像与参考投影图像，通过自适应特征区域匹配，获得相应视角下的焦点漂移量；S4：采用三次样条插值计算其余视角下的焦点漂移量，获得所有视角下实际投影数据的漂移量；S5：修正实际投影图像，并进行图像重建，获得被测物体清晰的CT三维图像。本发明能够精确、快速校正焦点漂移量，既节省检测时间又减少设备损耗。
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公开(公告)号：CN109685877B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811613786.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应投影图像特征区域匹配的微纳CT焦点漂移校正方法，属于CT成像技术领域。该方法包括：S1：扫描被测物体，获得一组实际投影图像；S2：在不停束的情况下，保持其他扫描参数不变，立即进行一次少量视角、短时间的CT扫描，获得一组参考投影图像；S3：比较对应视角下的实际投影图像与参考投影图像，通过自适应特征区域匹配，获得相应视角下的焦点漂移量；S4：采用三次样条插值计算其余视角下的焦点漂移量，获得所有视角下实际投影数据的漂移量；S5：修正实际投影图像，并进行图像重建，获得被测物体清晰的CT三维图像。本发明能够精确、快速校正焦点漂移量，既节省检测时间又减少设备损耗。
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公开(公告)号：CN109697691A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811613803.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于L0范数和奇异值阈值分解的双正则项优化的有限角投影重建方法，属于图像处理领域。该方法具体包括：S1：根据CT成像原理和正则化框架以及投影数据集P，建立最优化问题目标方程；S2：初始化参数；S3：采用SART算法进行迭代，得图像X，通过误差反馈，对X进行修正；S4：对修正后图像X进行梯度L0范数优化图像得XL0，并更新误差d1；S5：对步骤S4优化后的图像进行奇异值分解并加软阈值约束优化图像得XSVT，并更新误差d2；S6：对步骤S5所得图像按照步骤S3进行下一轮迭代，直至满足迭代终止条件。本发明能够有效恢复CT图像轮廓，减少有限角伪影，从而提高有限角CT成像质量和适用性。
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