-
公开(公告)号：CN118897993B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410911328.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的数据关联匹配方法及系统，该方法包括如下步骤：共享服务器获取共享资源数据；共享服务器配置数据关联匹配模型，并初始化模型参数；客户端服务器从共享服务器下载对应的目标共享资源数据集；客户端服务器基于目标共享资源数据集生成目标数据集图网络并配置图网络特征识别模型；客户端服务器利用图网络特征识别模型完成图网络特征分析并得到图网络特征分析结果，客户端服务器将数据集特征分析结果上传至共享服务器；共享服务器通过所有客户端服务器所上传的数据集特征分析结果更新模型参数，并利用数据关联匹配模型生成共享资源数据的数据关联匹配分析结果。本发明具有高效完成数据库中数据关联匹配的效果。
-
公开(公告)号：CN118897993A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410911328.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的数据关联匹配方法及系统，该方法包括如下步骤：共享服务器获取共享资源数据；共享服务器配置数据关联匹配模型，并初始化模型参数；客户端服务器从共享服务器下载对应的目标共享资源数据集；客户端服务器基于目标共享资源数据集生成目标数据集图网络并配置图网络特征识别模型；客户端服务器利用图网络特征识别模型完成图网络特征分析并得到图网络特征分析结果，客户端服务器将数据集特征分析结果上传至共享服务器；共享服务器通过所有客户端服务器所上传的数据集特征分析结果更新模型参数，并利用数据关联匹配模型生成共享资源数据的数据关联匹配分析结果。本发明具有高效完成数据库中数据关联匹配的效果。
-
Search Results
2
records
(took 0.012 seconds)
