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公开(公告)号：CN111612768B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010437489.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于涡轮叶片检测技术领域，涉及一种采用结构光空间定位和二维工业CT检测叶片方法，方法首先利用结构光重建叶片外观三维模型，之后与叶片设计模型进行配准，由于结构光中心线与CT扫描层位置重合(或者二者存在固定位置差异)，配准后结构光图像的中心位置就是实际叶片的CT扫描位置，该位置就是检测的基准位置，然后用该位置处的模型切片与CT图像进行精配准计算出二者的差异，获得制造误差，判定叶片是否合格。本方法与采用传统二维扇形CT进行三维叶片重构然后进行比对检测相比，检测效率大幅提高；而与锥束CT叶片检测相比，测量精度明显提高，检测范围大大增加。本方法通过在传统CT上增加结构光设备，实现叶片的快速、高精度的CT检测。
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公开(公告)号：CN111612768A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010437489.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于涡轮叶片检测技术领域，涉及一种采用结构光空间定位和二维工业CT检测叶片方法，方法首先利用结构光重建叶片外观三维模型，之后与叶片设计模型进行配准，由于结构光中心线与CT扫描层位置重合(或者二者存在固定位置差异)，配准后结构光图像的中心位置就是实际叶片的CT扫描位置，该位置就是检测的基准位置，然后用该位置处的模型切片与CT图像进行精配准计算出二者的差异，获得制造误差，判定叶片是否合格。本方法与采用传统二维扇形CT进行三维叶片重构然后进行比对检测相比，检测效率大幅提高；而与锥束CT叶片检测相比，测量精度明显提高，检测范围大大增加。本方法通过在传统CT上增加结构光设备，实现叶片的快速、高精度的CT检测。
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公开(公告)号：CN110111320A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910376219.4
申请日：2019-05-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请公开了一种涡轮叶片的检测方法。本申请检测方法，包括对涡轮叶片进行CT扫描获得待测部位CT图像，利用Facet模型提取边缘；对CAD图纸进行水平扫描得到包含边缘点集的CAD图像；采用SVD-ICP算法对CT图像和CAD图像进行精配准；根据配准情况，判断涡轮叶片误差分布，检测涡轮叶片是否合格。本申请检测方法，利用Facet模型提取边缘，利用SVD-ICP算法精配准，只需知道涡轮叶片一完好基准点坐标，和待测部位相对于基准点的相对坐标即可实现待测部位检测，可快速直观看出误差，对叶片外部尺寸加工起到指导意义；本申请在后期加工之前进行检测，不合格产品直接回炉，无需进行下一步加工，节约了时间和成本。
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