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公开(公告)号：CN116882657A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310732773.8
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开计及非凸特性的负荷侧资源聚合响应主体灵活调节能力边界近似刻画方法，包括以下步骤：1)构建含负荷侧资源聚合响应主体的运行调度模型；2)利用顶点搜索方法对含负荷侧资源聚合响应主体的运行调度模型进行处理，获得基本灵活调节能力凸近似域；3)检验基本灵活调节能力凸近似域的可行性，若基本凸近似域每个边界面上存在不可行点，进入步骤4)，否则以基本灵活调节能力凸近似域作为内接修正凸近似域，并进入步骤5)；4)对不可行点进行修正，从而获得内接修正凸近似域；5)利用顶点搜索算法对内接修正凸近似域进行处理，获得低复杂度的内接凸近似域。本发明解决了现有技术由于模型非凸而出现灵活调节能力刻画计算失败的问题。
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公开(公告)号：CN119805366A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859206.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明涉及一种综合多快拍联合牛顿正交匹配追踪定位方法，属于声学领域。该方法通过改进的综合正交匹配追踪方法估计所有可能的在网声源坐标，以这些坐标为中心局部细化网格重构目标声源区域，并构建新的感知矩阵；从原阵列中随机选取多组相等阵元个数的子阵列，基于多子阵列数据在重构区域中初步估计声源在网坐标，通过多快拍联合的牛顿法对已估计的声源坐标及源强进行补偿优化；本发明的优点是：通过改进原子选择的过程，最大程度保证重构区域包含所有声源，避免更细网格间距导致的相干性问题，增强在网定位能力；本发明的多子阵列联合估计方法，能更充分利用测量数据，提高声源定位精度。
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公开(公告)号：CN118884271A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410988780.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/389 , G01R31/392 , G01R27/02
Abstract: 本发明涉及一种储能电池端电压波动变化的高精度检测方法与电路，属于信号检测领域。该电路包括半桥式补偿电容回路、两级平衡电容充放电回路、两路反馈控制电路和微处理器控制系统；利用两级平衡电容抵消储能电池的端电压，实现对其端电压微小波动的高精度检测；通过对充电开关的控制，使得两级平衡电容的端电压充电至待测储能电池端电压，同时对储能电池端电压和平衡电容端电压的差进行放大；在储能电池阻抗谱检测过程通过反馈回路对补偿电容回路进行控制，对平衡电容进行电压补偿使其维持在储能电池原有的端电压水平；通过对待测储能电池电压检测端和平衡电容电压检测端的电压信号做差分放大，实现对储能电池端电压微小波动变化的高精度检测。
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公开(公告)号：CN118883626A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410988729.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种锂电池热失控气体校正吸附及健康状态评估方法，属于电池健康管理技术领域。该方法首先构建了气体传感器材料——硒化锡SnSe单层，并通过掺杂氧化铜CuO构建SnSe‑CuO单层；然后基于密度泛函理论DFT计算吸附能、能带隙和密立根转移电荷，比较研究了SnSe单层和SnSe‑CuO单层对锂电池热失控故障析出气体的吸附性能；接着考虑了环境温度和零点振动能的影响，对吸附能进行校正，并实现了校正吸附能与温度的拟合；最后计算了体系的解吸附时间，通过热失控气体的校正吸附能变化实现锂电池的健康状态估计；本发明能够解决现有技术中热失控气体吸附能计算的局限性，实现准确的锂电池健康状态估计。
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公开(公告)号：CN117347899A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311407135.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于改进分数阶计算的时频域融合锂电池等效电路参数计算方法，属于锂电池健康状态评估领域。该方法首先建立锂电池的一阶R//CPE电路以确定时间常数较大的参数，根据该一阶R//CPE电路构建连续时间状态空间方程，并将该连续时间状态空间方程离散化为离散状态空间方程；分别向锂电池和建立的一阶R//CPE电路输入一预设脉冲电流信号，获得各自的电压响应信号，并将电压响应信号输入粒子群优化算法中辨识出一阶R//CPE电路的参数；通过阻抗谱拟合软件构建二阶R//CPE电路，并根据一阶R//CPE电路的参数拟合出该二阶R//CPE电路的参数。本发明无需检测低频EIS，可大幅缩短电路模型建立时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112117466A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011028985.0
申请日：2020-09-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了氮自掺杂多孔石墨碳MFCs空气阴极催化剂的制备方法。本发明利用废弃的山竹果皮生物质来制备多孔石墨生物质碳，利用了生物质材料中本身含有的氮元素进行掺杂而不需要外加氮源，结合KOH的活化和Co2+催化石墨化，制备过程简单，成功地将山竹果皮生物质转化为用于MFC空气阴极的高性能ORR催化剂。
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公开(公告)号：CN120028753A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510094135.7
申请日：2025-01-21
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯牛顿法的二维离网压缩波束形成声源定位方法，属于声源定位技术领域。该方法首先将声源平面划分为一系列离散网格以建立在网压缩波束形成声源定位模型，然后利用快速迭代收缩阈值算法求解该模型，获得声源信息的在网初步估计结果；最后，为了克服声源离网造成的基不匹配问题，基于高斯牛顿法构建二维离网压缩波束形成声源定位模型，对初步获取的单个声源的声源坐标和强度迭代修正，以获得更准确的声源信息估计结果。本发明能够有效缓解现有的在网压缩波束形成中声源偏离网格造成的基不匹配问题，可以确保对每个声源修正的有效性，能够实现更高精度、更准确的声源定位。
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公开(公告)号：CN117872192B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410061157.9
申请日：2024-01-16
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种储能电池阻抗谱的快速测量方法，属于电池检测技术领域；该方法首先根据待测试的储能电池参数，确定可施加的电流幅值；然后根据电流幅值和所测量的电化学阻抗谱范围确定激励电流信号；再将激励电流信号施加到待测储能电池，对激励电流信号和响应的电压信号进行采样，确定所加窗参数；根据储能电池阻抗谱最低频率及频谱分辨率对激励电流信号和响应电压信号进行补零操作；再通过离散傅里叶变换得到不同频率下的电压和电流信号分量；根据对应的电压和电流信号分量求得储能电池的电化学阻抗谱；该方法能够显著改善储能电池阻抗谱测量过程中的测试效率低、测量不准确等问题，能够很好实现储能电池的低频电化学阻抗谱的高效测量。
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公开(公告)号：CN105894020B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610191094.4
申请日：2016-03-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯模型的特定目标候选框生成方法，包括如下步骤：以随时间变化的目标尺度为自变量建立各个像素点处的高斯模型；训练高斯模型，在学习过程中动态筛选出目标频繁出现的位置以及目标尺度信息，从而得到检测区域；根据高斯模型学习得到的目标尺度信息，利用滑动窗搜索方式在检测区域均匀设置候选框，本发明充分利用静态监控视频以及车载监控视频等特殊场景的固有特征，训练高斯模型，得到特定目标频繁出现的区域与检测点处的尺度信息，并采用在线学习机制，使得模型更新与检测同步进行，本发明大大提升了目标检测效率及检测效果，并为后续的特定目标识别及跟踪过程提高了较大的辅助作用。
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公开(公告)号：CN119133651A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411271092.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于增量容量变化的锂电池梯次利用分选方法，涉及电池健康管理技术领域，方法包括：根据锂电池的充电测试数据确定锂电池的增量容量曲线及增量容量特征；随机选取基准电池，确定其余锂电池与基准电池之间的增量容量变化，得到每个锂电池的增量容量变化曲线；根据锂电池的增量容量变化曲线及增量容量特征确定多个特征参数；采用主成分分析方法对多个特征参数进行相关性分析，确定主成分指标；根据锂电池的每个特征参数及主成分指标计算锂电池的综合分选指标值；根据每个锂电池的综合分选指标值，采用K‑means算法对多个锂电池进行聚类，以实现多个锂电池的梯次利用分选。本申请提高了锂电池梯次利用分选的效率及准确性。
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