公开(公告)号：CN106251861A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610638937.0

申请日：2016-08-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨利平 ,  张丽君 ,  辜小花 ,  龚卫国 ,  李伟红 ,  李正浩

IPC: G10L15/08 ,  G10L15/18

CPC classification number: G10L15/08 ,  G10L15/18

Abstract: 本发明是一种基于场景建模的公共场所异常声音检测方法，该方法根据公共场所场景声音相对异常声音平均幅值小，波动范围较窄的统计特性，首先计算各场景声音信号的平均幅值，并基于期望最大化算法建立不同场景的高斯混合模型；然后求取待测声音信号与场景模型的似然度，进行似然度匹配，再基于多数投票原则和最小连续帧数的阈值条件判定待测声音帧是否为异常声音，从而实现异常声音的检测。本发明相对现有的异常声音检测方法，场景适应性更强，检测的错误率更低，同时检测的实时性和效率也较高。

公开(公告)号：CN106251861B

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201610638937.0

申请日：2016-08-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨利平 ,  张丽君 ,  辜小花 ,  龚卫国 ,  李伟红 ,  李正浩

IPC: G10L15/08 ,  G10L15/18

Abstract: 本发明是一种基于场景建模的公共场所异常声音检测方法，该方法根据公共场所场景声音相对异常声音平均幅值小，波动范围较窄的统计特性，首先计算各场景声音信号的平均幅值，并基于期望最大化算法建立不同场景的高斯混合模型；然后求取待测声音信号与场景模型的似然度，进行似然度匹配，再基于多数投票原则和最小连续帧数的阈值条件判定待测声音帧是否为异常声音，从而实现异常声音的检测。本发明相对现有的异常声音检测方法，场景适应性更强，检测的错误率更低，同时检测的实时性和效率也较高。