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公开(公告)号：CN109919871A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910164437.1
申请日：2019-03-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出一种基于图像和模糊核混合约束的模糊核估计方法，包括在模糊核估计模型中的使用图像L0混合约束和模糊核L2混合约束，利用图像梯度L0正则项作为全局先验来保护图像边缘，图像梯度暗通道L0正则项作为局部先验来保护清晰图像暗通道稀疏性；对模糊核及其梯度施加L2正则项来保护模糊核的稀疏性和连续性；然后在求解过程中引入凸性近似和线性近似来解决L0正则项和暗通道约束带来的非凸非线性问题，基于半二次分裂算法对提出的模糊核估计模型实现求解。本发明针对模糊图像能够估计出较为准确的模糊核，尤其是当处理丰富场景模糊图像时，由本发明方法估计出的模糊核可复原出比传统方法更为清晰的图像。
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