公开(公告)号：CN119888522A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510389922.4

申请日：2025-03-31

Applicant: 南京工业大学 ,  重庆大学产业技术研究院

Inventor： 郭双枫 ,  屈云飞 ,  王哲 ,  荣浩熙 ,  葛垚 ,  肖丹燕 ,  廖承周 ,  高鹏翔

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/64 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明提供了一种融合多源异构遥感数据的滑坡演化阶段预警判据确定方法，涉及滑坡灾害监测预警与滑坡判识技术领域。包括如下步骤：获取SAR影像并预处理，得到预处理后的SAR影像；将预处理后的SAR影像经Stacking‑InSAR技术与SBAS‑InSAR技术处理后获取地表形变数据；提取滑坡地表破裂特征，得到地表破裂信息；基于地表形变数据和地表破裂信息，整合多源数据建立时序样本库；基于时序样本库，利用Apriori算法挖掘变形与破裂关联关系，联合哈希编码策略提炼特征，确定滑坡演化过程中的判识因素。本发明能够实现有效提升滑坡早期识别效率，为滑坡灾害预警防治提供有力支撑。

公开(公告)号：CN106600612A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611233060.3

申请日：2016-12-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 石欣 ,  魏跃东 ,  邱雷 ,  梁妙姝 ,  屈云飞 ,  韩可松 ,  刘昱岑 ,  陆未定 ,  王梨 ,  秦鹏杰

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0008

Abstract: 本发明涉及一种电动汽车租赁前后损坏识别检测方法，属于电动汽车检测及图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1：通过安装在电动汽车充电桩区域的摄像装置获取电动汽车租赁前后的两种图像；S2：将获取的数字图片压缩转换为灰度图像；S3：将目标图像分割成几个重点区域；S4：通过分析图像中像素间灰度的空间相关特性形成灰度共生矩阵，通过灰度共生矩阵计算两种图像的对比度CON、逆差矩IDM值；S5：对两种图像的对比度CON、逆差矩IDM进行颜色和纹理上的分析对比，两个定义一样的值进行相减，得到的数值在设定的阈值范围内，确定无损坏，反之有损坏。通过本方法，在电动车租赁过程中，确保车辆的正常运行的情况下，能够及时的确认被租赁的电动车是否存在人为因素的损坏，如刮蹭、凹陷等。