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公开(公告)号：CN106487007A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611010852.4
申请日：2016-11-16
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种基于可靠性的公共备用配电变压器优化配置方法，其以电力系统的系统配电变压器组和配置的公共备用配电变压器为研究对象，建立电力系统中系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性马尔可夫模型，并据此求解系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性指标，兼顾考虑系统配电变压器组中不同配电变压器的负载差异性对于电力系统的可靠性和经济性影响，建立公共备用配电变压器优化配置模型的费用方程进行求解，采用枚举解析法进行费用比较，择优确定电力系统的公共备用配电变压器优化配置方案，以在确保电力系统运行可靠性的前提下提高公共备用配电变压器配置的经济性，降低电力系统备用设备建设的综合成本。
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公开(公告)号：CN107808209B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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公开(公告)号：CN106503814B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201610978111.9
申请日：2016-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及可靠性的配电变压器组年度检修计划生成方法，包括以下步骤：S1、建立基于健康指数的配电变压器故障率模型；S2、建立检修模式与配电变压器健康指数的关系模型；S3、建立计及可靠性的配电变压器组年度检修计划优化模型；S4、采用自适应遗传算法求解检修计划优化模型。本方法弥补了现有配电变压器组检修计划优化模型的不足，所建立的模型考虑的因素更为全面；有效地减少设备故障发生机率，提高了高配电变压器的可靠性性能。
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公开(公告)号：CN107766937A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710809928.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法，按照以下步骤进行：将影响风电场功率值的气象因素作为候选特征，并收集对应候选特征的历史数据，得到候选特征数据集F；对候选特征集F中的候选特征进行特征选取，得到已选取特征数据集S；把已选取特征数据集S作为基于循环神经网络的预测模型的输入数据；利用预测模型输入数据对基于循环神经网络的预测模型进行训练和测试；对风电场功率进行预测，并输出风电功率预测结果。有益效果：提前预知发电功率，便于对发电量进行检验，及时发现问题并补救，提前对电网进行部署，可靠性强。
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公开(公告)号：CN109830979B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910072774.8
申请日：2019-01-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模拟的计算及常规机组随机故障的发电系统灵活性评估方法。首先以风速ARMA模型为基础，基于风电机组输出功率特性曲线计算风电机组的时序出力，并根据风速预测误差模型对风速修正得到日前风速；其次根据常规机组最优经济调度模型，得到各时刻常规机组出力情况；根据各时刻相应时间尺度下系统负荷变化量和同样时间尺度下常规机组可提供调度资源，计算系统灵活性参数，求解系统灵活性指标。在灵活性评估中考虑风速预测误差、常规机组随机故障等特性，因此运用本方法可以较为准确地对发电系统灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109830979A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910072774.8
申请日：2019-01-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模拟的计算及常规机组随机故障的发电系统灵活性评估方法。首先以风速ARMA模型为基础，基于风电机组输出功率特性曲线计算风电机组的时序出力，并根据风速预测误差模型对风速修正得到日前风速；其次根据常规机组最优经济调度模型，得到各时刻常规机组出力情况；根据各时刻相应时间尺度下系统负荷变化量和同样时间尺度下常规机组可提供调度资源，计算系统灵活性参数，求解系统灵活性指标。在灵活性评估中考虑风速预测误差、常规机组随机故障等特性，因此运用本方法可以较为准确地对发电系统灵活性。
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公开(公告)号：CN106487007B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201611010852.4
申请日：2016-11-16
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于可靠性的公共备用配电变压器优化配置方法，其以电力系统的系统配电变压器组和配置的公共备用配电变压器为研究对象，建立电力系统中系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性马尔可夫模型，并据此求解系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性指标，兼顾考虑系统配电变压器组中不同配电变压器的负载差异性对于电力系统的可靠性和经济性影响，建立公共备用配电变压器优化配置模型的费用方程进行求解，采用枚举解析法进行费用比较，择优确定电力系统的公共备用配电变压器优化配置方案，以在确保电力系统运行可靠性的前提下提高公共备用配电变压器配置的经济性，降低电力系统备用设备建设的综合成本。
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公开(公告)号：CN110705792A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910944292.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种计及分时定价的动态需求响应求解方法，采用模糊聚类算法将调度周期内的负荷预测曲线划分为峰、平、谷三种时段；各时段的负荷均值分别在基于历史数据拟合的需求与价格函数上确定对应的点(p,q)，在点(p,q)附近将函数线性化；根据各时段线性函数的系数分别计算峰、平、谷三种时段的弹性系数，从而建立动态弹性系数矩阵；根据动态弹性系数矩阵建立动态需求响应模型；求解动态需求响应模型，从而得到调度周期内峰、平、谷三种时段的价格以及实施动态需求响应后形成的新的负荷预测曲线。本发明解决了由于固定价格弹性系数不能动态反映出不同调度时期内负荷特点与分时价格的关系，导致在通过价格变化激励需求侧响应时不能达到最优效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN109713674A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910138156.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种计及电动汽车有序充放电的离网型微电网可靠性评估方法，包括以下步骤：S1、构建含电动汽车有序充放电的离网型微电网；S2、分别检测微电网网中所有元件状态在模拟总时间内的转移情况，得到微电网系统状态转移过程；S3、根据第Day天内微电网系统状态转移情况，对电负荷优化模型进行优化处理并对优化后的电负荷优化模型进行求解，记录第Day天的微电网系统状态转移数据；更新下一天微电网系统的元件状态；S4、判断是否达到模拟总时间；若是，输出可靠性指标；否则返回步骤S3。有益效果：模型通过调用GUROBI进行求解，便于工程人员学习使用，通用性较好，可广泛应用。
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公开(公告)号：CN107808209A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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