公开(公告)号：CN117114482A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311089658.X

申请日：2023-08-28

Applicant: 东风柳州汽车有限公司 ,  重庆大学

Inventor： 张佑源 ,  尹志浩 ,  贺岩松 ,  潘涛 ,  陈卓 ,  玉达泳 ,  熊语文 ,  王伟 ,  夏子恒 ,  韦跃培

IPC: G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种汽车声品质的评估方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：获取待评估汽车在各工况下车内的噪声数据；计算各不同工况下噪声数据的第一音质评分；获取汽车声品质的评价指标；获取各层级指标的重要程度分值；根据所述重要程度分值，构建各层级指标的偏好矩阵，继而根据所述偏好矩阵，计算得到各层级指标的权重系数；根据各层级指标的权重系数，以及各层级指标对应工况下噪声数据的第一音质评分，计算得到待评估汽车的整车声品质评价分数，继而根据所述整车声品质评价分数对待评估汽车的整车声品质进行评估。通过本发明可以对汽车的整车声品质进行评估。

公开(公告)号：CN119917964A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411789205.2

申请日：2024-12-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张志飞 ,  傅小宇 ,  贺岩松 ,  夏子恒 ,  陈浩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请提出一种虚拟参考信号多工况变换矩阵合成方法及装置，其中，方法包括：采集试验车在不同道路条件下目标位置的噪声数据和底盘振动加速度数据，利用多重相干法分析候选传感器布点与噪声信号的相关性，筛选出原始参考信号布点位置；对筛选出的布点数据进行奇异值分解，提取不同工况下的特征向量与奇异值，并按奇异值大小排序后，将相同位置的特征向量重新组合成新的特征向量组；计算特征向量组内特征向量之间的皮尔逊相关系数及平均相关系数，从每组中选择平均相关系数最高的特征向量，最终合成虚拟参考信号多工况变换矩阵。通过对多个工况的加速度数据进行离线的特征分析，优化了虚拟参考信号在多工况下的应用，具有泛化性强，计算量小的优点。

公开(公告)号：CN118197360A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410214095.0

申请日：2024-02-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 贺岩松 ,  陈卓 ,  熊语文 ,  夏子恒 ,  张志飞

IPC: G10L25/60 ,  G10L25/63

Abstract: 本发明公开结合成对比较与等级评分的声音主观评价方法，包括以下步骤：1)获取声音评价样本；2)从声音评价样本中挑选出若干关联样本；3)获取关联样本等级评分主观评价结果η；4)将声音评价样本随机分成若干组声音样本，每组声音样本包括所有关联样本，以及至少一个关联样本以外的声音评价样本；每组声音样本的样本数相等；5)基于每组声音样本，构建声音样本矩阵P；6)获取声音样本矩阵P中每个向量的成对比较主观评价结果ξ；7)构建关联样本等级评分主观评价结果η与成对比较主观评价结果ξ的拟合式fn；8)基于拟合式fn和成对比较评价结果ξ，重构每组声音样本中除关联样本以外其余声音样本的评价结果值。本发明结合成对比较与等级评分法，实现声品质的有效评价。