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公开(公告)号:CN109325649A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201810775436.6
申请日:2018-07-16
Applicant: 重庆铁马工业集团有限公司 , 西北工业大学 , 重庆大学 , 重庆赛宝工业技术研究院
Abstract: 本发明公开一种复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失评估及预警方法,所属领域为智能制造技术领域。该方法建立了一套包括物料异常损失M、设备故障损失E、产品质量检测异常P、人员异常损失S、质量问题处理成本C等五维度的关键装配工序质量损失评估指标体系;在此基础上,采用了一种基于变权重模糊综合评判法对复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失进行评估,建立了一种BP神经网络质量损失预警模型,为关键装配工序质量损失的有效控制提供了支持。本发明旨在对复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失进行有效的评估及预警,为关键装配工序质量异常问题的事前预防控制提供决策支持。
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公开(公告)号:CN118075350A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410229210.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/563 , H04L67/148 , H04L67/52 , H04L67/60
Abstract: 本发明提出了一种基于双模型预测的服务迁移方法,包括以下步骤:S1,通过用户偏好预测模型获取排名前k的偏好结果,通过用户轨迹预测模型获取用户未来位置;S2,计算各个偏好的评分Score并由小到大进行排序得到综合排名ScoreList;S3,根据需要迁移的数量x,从ScoreList选择排名前x的偏好,得到需要迁移的目标;S4,对迁移目标选择最近的迁移源服务器,对migratelist进行遍历,获取距离最近的源基站;S5,寻找进行服务迁移的最优路径,然后进行服务迁移:S6,更新参数PList。本发明通过对用户轨迹预测与用户历史兴趣预测并将结果融合,得出最佳服务迁移目标列表,并得出最佳迁移轨迹,使迁移过程中延迟较低且经过的中转节点数较低。
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公开(公告)号:CN102650869A
公开(公告)日:2012-08-29
申请号:CN201210139362.X
申请日:2012-05-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/414 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种机床装备云制造服务接入终端,所属技术领域为分布式制造系统信息集成技术领域。机床装备云制造服务接入终端是一种由中央处理器、存储器、LCD显示器、触摸屏输入接口、视频输入接口、通用输入输出接口、以太网接口、JTAG接口、通用串行总线接口、机床通信转换接口以及嵌入式制造执行系统、实时操作系统构成的软硬件一体化装置。该终端有效地可支持广域、异构机床装备接入云制造服务平台,实现机床装备加工信息的实时采集、传输和监控,并为机床装备网络化集成运行、工艺实时优化决策、远程维修维护等云制造服务的优化运行提供支撑。本发明具有接入便捷、稳定性高、通用性强、扩展性好的特点。
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