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公开(公告)号：CN104182762B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201410386201.X
申请日：2014-08-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明是一种基于PIR探测器的人与非人识别方法，属于数字信号处理、模式识别技术领域，特别涉及安防系统中的红外入侵报警应用。其核心思想是基于通用PIR探测器，结合人与非人体型差异的特点，建立人与非人检测模型，为分析人与非人信号差异奠定理论基础，进而在技术上，提出一种可用于人与非人识别的PIR信号特征提取方法。该PIR信号特征提取方法的步骤为：1对PIR信号进行降噪、归一化预处理；2计算预处理后PIR信号的过零率；3对预处理后PIR信号作一阶差分处理，然后进行AR模型分析，并用Marple算法求解模型的回归系数；4将2得到的过零率和3得到的回归系数作为PIR信号的特征描述用于人与非人识别。最后，实验表明本发明对人与非人识别具有高可靠性。
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公开(公告)号：CN104182762A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410386201.X
申请日：2014-08-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明是一种基于PIR探测器的人与非人识别方法，属于数字信号处理、模式识别技术领域，特别涉及安防系统中的红外入侵报警应用。其核心思想是基于通用PIR探测器，结合人与非人体型差异的特点，建立人与非人检测模型，为分析人与非人信号差异奠定理论基础，进而在技术上，提出一种可用于人与非人识别的PIR信号特征提取方法。该PIR信号特征提取方法的步骤为：1.对PIR信号进行降噪、归一化预处理；2.计算预处理后PIR信号的过零率；3.对预处理后PIR信号作一阶差分处理，然后进行AR模型分析，并用Marple算法求解模型的回归系数；4.将2得到的过零率和3得到的回归系数作为PIR信号的特征描述用于人与非人识别。最后，实验表明本发明对人与非人识别具有高可靠性。
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