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公开(公告)号：CN119477871A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411607944.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于扩散模型的医学图像异常检测方法，属于医学图像异常检测领域。该方法包括：S1：获取医学图像，包括健康样本和异常样本；S2：构建Mem‑DDPM模型，包括扩散模型块和记忆模块；S3：训练Mem‑DDPM模型：以无监督的方式只使用健康样本同时训练扩散模型和记忆模块；S4：在测试中，固定记忆模块的参数不变，将待检测医学图像输入至训练好的Mem‑DDPM模型，筛选出待检测图像中的异常地方。本发明能提高医学图像异常检测的准确性。
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